baai
BAAI: bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
baai/bge-base-en-v1.5 es un modelo de embeddings de texto en inglés de BAAI que, según el catálogo de OpenRouter, convierte frases y párrafos en vectores densos de 768 dimensiones para búsqueda semántica, recuperación y comparación de documentos. Su documentación reporta resultados en numerosas tareas MTEB, incluidas clasificación, recuperación, agrupamiento, similitud semántica y reranqueo. El catálogo indica un contexto de 512 tokens y modalidad de texto a embeddings. La evidencia es incompleta: la documentación está truncada y no se aportan datos de licencia ni de hardware.[1][2]
Puntos fuertes
- El catálogo describe un embedding denso compacto de 768 dimensiones orientado a recuperación y comparación de documentos.[1]
- La documentación del modelo reporta resultados medidos en una amplia variedad de tareas MTEB, como recuperación, clasificación, agrupamiento y similitud semántica.[2]
- Disponible en OpenRouter con un repositorio vinculado en Hugging Face, lo que facilita su descubrimiento e integración.[1]
Limitaciones
- Descrito y evaluado para texto en inglés, con un límite de entrada de 512 tokens según el catálogo, lo que restringe documentos largos.[1][2]
- La documentación suministrada está truncada, no se indican licencia ni requisitos de hardware y la cobertura de benchmarks puede ser incompleta; valide con su propia carga de trabajo.[2]
Dónde utilizarlo
- Sugerido para pipelines de búsqueda semántica o recuperación de documentos en inglés cuyas entradas quepan en el contexto de 512 tokens.[1]
- Candidato razonable para evaluar en tareas de similitud o agrupamiento a nivel de frase y párrafo, dada la cobertura MTEB reportada.[2]
- Podría servir como etapa de embeddings en flujos de recuperación aumentada o reranqueo, sujeto a validación en la carga de trabajo.[1][2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · BAAI: bge-base-en-v1.5Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · BAAI: bge-base-en-v1.5Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
The bge-base-en-v1.5 embedding model converts English sentences and paragraphs into 768-dimensional dense vectors, delivering efficient, high-quality semantic embeddings optimized for retrieval, semantic search, and document-matching workflows. This version (v1.5) features...
Especificaciones
- ID del modelo
- baai/bge-base-en-v1.5
- ID canónico
- baai/bge-base-en-v1.5-20251117
- Creador
- baai
- Añadido a OpenRouter
- 18.11.2025
- Longitud de contexto
- 512
- Modalidad
- text->embeddings
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- embeddings
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.0050 / salida $0
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | salida: embeddings |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | 512 | $0.0050 | $0 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.