baai
BAAI: bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
baai/bge-base-en-v1.5 é um modelo de embeddings de texto em inglês da BAAI que, segundo o catálogo da OpenRouter, converte frases e parágrafos em vetores densos de 768 dimensões para busca semântica, recuperação e correspondência de documentos. Sua documentação relata resultados em diversas tarefas MTEB, incluindo classificação, recuperação, agrupamento, similaridade semântica e reranqueamento. O catálogo indica contexto de 512 tokens e modalidade de texto para embeddings. A evidência é incompleta: a documentação está truncada e não há dados de licença nem de hardware.[1][2]
Pontos fortes
- O catálogo descreve um embedding denso compacto de 768 dimensões voltado a recuperação e correspondência de documentos.[1]
- A documentação do modelo relata resultados medidos em uma ampla variedade de tarefas MTEB, como recuperação, classificação, agrupamento e similaridade semântica.[2]
- Disponível na OpenRouter com repositório vinculado no Hugging Face, facilitando descoberta e integração.[1]
Limitações
- Descrito e avaliado para texto em inglês, com limite de entrada de 512 tokens segundo o catálogo, o que restringe documentos longos.[1][2]
- A documentação fornecida está truncada, licença e requisitos de hardware não são informados e a cobertura de benchmarks pode ser incompleta; valide na sua própria carga de trabalho.[2]
Onde usar
- Sugerido para pipelines de busca semântica ou recuperação de documentos em inglês cujas entradas caibam no contexto de 512 tokens.[1]
- Candidato razoável para avaliar em tarefas de similaridade ou agrupamento em nível de frase e parágrafo, dada a cobertura MTEB relatada.[2]
- Pode servir como etapa de embeddings em fluxos de recuperação aumentada ou reranqueamento, sujeito a validação na carga de trabalho.[1][2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · BAAI: bge-base-en-v1.5Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · BAAI: bge-base-en-v1.5Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
The bge-base-en-v1.5 embedding model converts English sentences and paragraphs into 768-dimensional dense vectors, delivering efficient, high-quality semantic embeddings optimized for retrieval, semantic search, and document-matching workflows. This version (v1.5) features...
Especificações
- ID do modelo
- baai/bge-base-en-v1.5
- ID canônico
- baai/bge-base-en-v1.5-20251117
- Criador
- baai
- Adicionado ao OpenRouter
- 18.11.2025
- Comprimento de contexto
- 512
- Modalidade
- text->embeddings
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- embeddings
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.0050 / saída $0
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | — |
| Escrita | Sem medição | — |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | saída: embeddings |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | 512 | $0.0050 | $0 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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