anthropic
Anthropic: Claude Opus 4.5
anthropic/claude-opus-4.5
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta anthropic/claude-opus-4.5 como un modelo Opus de Anthropic orientado a ingeniería de software compleja, flujos agenticos y tareas prolongadas de uso de computadora. El catálogo indica entradas de texto, imagen y archivos con salida de texto, una ventana de contexto amplia y compatibilidad con herramientas, salidas estructuradas, controles de generación y parámetros opcionales de razonamiento. Como este paquete solo incluye datos de catálogo y ninguna ficha independiente, conviene tratar esas afirmaciones como declaraciones del catálogo y validarlas con cargas reales.[1]
Puntos fuertes
- Entrada multimodal reportada por el catálogo para texto, imágenes y archivos, con generación de texto para tareas de ingeniería y agentes.[1]
- La amplia ventana de contexto listada puede ayudar con documentos largos, repositorios y sesiones de varios pasos.[1]
- Los parámetros admitidos incluyen herramientas, elección de herramienta, salidas estructuradas, formato de respuesta y controles de razonamiento.[1]
Limitaciones
- La evidencia proviene solo del catálogo; no había una ficha independiente del modelo en este paquete de fuentes.[1]
- La salida aparece solo como texto, por lo que equipos que necesiten generar imágenes, audio o archivos deberían considerar otras opciones.[1]
- Las mediciones tipo arena y el posicionamiento del catálogo requieren validación específica por carga de trabajo antes de adoptarlo.[1]
Dónde utilizarlo
- Puede servir para asistencia de programación compleja, refactorización, depuración y análisis de repositorios donde importe un contexto largo.[1]
- Posible ajuste para flujos agenticos con herramientas que se beneficien de salidas estructuradas y control explícito de herramientas.[1]
- Podría evaluarse para flujos de imagen o archivo a texto como revisión de diseños, extracción documental y triaje técnico.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Opus 4.5Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Claude Opus 4.5 is Anthropic’s frontier reasoning model optimized for complex software engineering, agentic workflows, and long-horizon computer use. It offers strong multimodal capabilities, competitive performance across real-world coding and...
Especificaciones
- ID del modelo
- anthropic/claude-opus-4.5
- ID canónico
- anthropic/claude-4.5-opus-20251124
- Creador
- anthropic
- Añadido a OpenRouter
- 24.11.2025
- Longitud de contexto
- 200,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $5 / salida $25
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 58.5% · posición 50 | 1,196Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 54.8% · posición 31 | 1,185Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 59.5% · posición 49 | 1,233Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 58.5% · posición 38 | 1,241Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 59.3% · posición 47 | 1,219Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 58.7% · posición 41 | 1,171Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 58.1% · posición 49 | 1,229Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 59.7% · posición 50 | 1,240Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetasa de victoria 65.5% · posición 24 | 1,162Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktasa de victoria 60.1% · posición 26 | 1,134Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstasa de victoria 60.7% · posición 24 | 1,183Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstasa de victoria 55.1% · posición 32 | 1,141Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Platform on AWS | 200,000 | $5 | $25 | — | — | 100% |
| Azure | 200,000 | $5 | $25 | — | — | — |
| 200,000 | $5 | $25 | — | — | — | |
| Amazon Bedrock | 200,000 | $5 | $25 | — | — | 100% |
| Anthropic | 200,000 | $5 | $25 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 200,000 | $5.5 | $27.5 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.