Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según el catálogo de OpenRouter, google/gemini-3-flash-preview es un modelo de Google en vista previa pensado para flujos de trabajo agénticos, conversaciones de varios turnos y ayuda de programación. El catálogo indica respuestas de texto a partir de entradas de texto, imagen, archivo, audio y video; controles de herramientas; esfuerzo de razonamiento configurable; y una ventana de contexto de 1.048.576 tokens. También incluye mediciones de arena, pero son datos informados por el catálogo y no una validación independiente. No se incluyó una ficha independiente del modelo, por lo que conviene confirmar el comportamiento con cargas de trabajo representativas.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo informa compatibilidad con entradas de texto, imágenes, archivos, audio y video, con texto como salida.[1]
- El esfuerzo de razonamiento puede ajustarse en varios niveles, y los parámetros de API incluyen controles de herramientas y de salida estructurada.[1]
- El catálogo indica una ventana de contexto de 1.048.576 tokens, lo que podría admitir aplicaciones de contexto extenso.[1]
Limitaciones
- Toda la evidencia proviene del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente del modelo, y los resultados de arena informados por el catálogo aún requieren confirmación.[1]
- El catálogo muestra texto como única modalidad de salida, aunque acepta varios tipos de entrada.[1]
- No se proporcionaron corte de conocimiento ni detalles de entrenamiento, seguridad o despliegue, por lo que esas características siguen siendo desconocidas.[1]
Dónde utilizarlo
- Candidato condicional para prototipos que combinen pasos agénticos, llamadas a herramientas y salida de texto estructurada.[1]
- Conviene evaluarlo para asistentes de programación o chat de varios turnos que requieran esfuerzo de razonamiento ajustable.[1]
- Podría servir para revisar entradas extensas o de medios mixtos cuando solo se necesita una respuesta de texto; valide precisión, latencia y costo total de uso.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini 3 Flash PreviewFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Gemini 3 Flash Preview is a high speed, high value thinking model designed for agentic workflows, multi turn chat, and coding assistance. It delivers near Pro level reasoning and tool...
Especificaciones
- ID del modelo
- google/gemini-3-flash-preview
- ID canónico
- google/gemini-3-flash-preview-20251217
- Creador
- Añadido a OpenRouter
- 17.12.2025
- Longitud de contexto
- 1,048,576
- Modalidad
- text+image+file+audio+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file, audio, video
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.500 / salida $3
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: high, medium, low, minimal, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: high, medium, low, minimal, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | entrada: audio |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | agents · agenticslidestasa de victoria 39.3% · posición 8 | 1,073Elo | —Sin nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslides(python-pptx)tasa de victoria 39.3% · posición 8 | 1,075Elo | —Sin nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetasa de victoria 47.7% · posición 41 | 1,034Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktasa de victoria 47.4% · posición 35 | 1,041Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtasa de victoria 50.6% · posición 17 | 1,161Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstasa de victoria 46.6% · posición 44 | 1,084Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestasa de victoria 38.3% · posición 30 | 1,036Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstasa de victoria 48.5% · posición 39 | 1,092Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 62.7% · posición 63 | 1,166Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 57.6% · posición 68 | 1,180Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 58.3% · posición 74 | 1,157Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 57% · posición 68 | 1,189Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1,048,576 | $0.250 | $1.5 | — | — | 100% | |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.250 | $1.5 | — | — | 100% |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.500 | $3 | — | — | 100% |
| 1,048,576 | $0.500 | $3 | — | — | 100% | |
| 1,048,576 | $0.900 | $5.4 | — | — | 100% | |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.900 | $5.4 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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