Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo da OpenRouter, google/gemini-3-flash-preview é um modelo do Google em prévia voltado a fluxos de trabalho agênticos, conversas de várias rodadas e assistência de codificação. O catálogo informa respostas em texto a partir de entradas de texto, imagem, arquivo, áudio e vídeo; controles de ferramentas; esforço de raciocínio configurável; e uma janela de contexto de 1.048.576 tokens. Também inclui medições de arena, mas elas são informadas pelo catálogo, sem validação independente. Nenhuma ficha independente do modelo foi fornecida neste pacote, então o comportamento deve ser confirmado em cargas representativas.[1]
Pontos fortes
- O catálogo informa suporte a entradas de texto, imagens, arquivos, áudio e vídeo, com texto como saída.[1]
- O esforço de raciocínio pode ser configurado em vários níveis, e os parâmetros de API incluem controles de ferramentas e de saída estruturada.[1]
- O catálogo indica uma janela de contexto de 1.048.576 tokens, o que poderia atender a aplicações de contexto extenso.[1]
Limitações
- Toda a evidência vem do catálogo da OpenRouter; uma ficha independente do modelo não estava disponível, e os resultados de arena informados pelo catálogo ainda exigem confirmação.[1]
- O catálogo lista texto como a única modalidade de saída, embora vários tipos de entrada sejam aceitos.[1]
- Corte de conhecimento e detalhes de treinamento, segurança e implantação não foram fornecidos, portanto essas características permanecem desconhecidas.[1]
Onde usar
- Candidato condicional para protótipos que combinem etapas agênticas, chamadas de ferramentas e saída de texto estruturada.[1]
- Vale avaliar para assistentes de codificação ou chat de várias rodadas que precisem de esforço de raciocínio ajustável.[1]
- Pode ser útil para analisar entradas longas ou de mídia mista quando apenas uma resposta em texto é necessária; valide precisão, latência e custo total de uso.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini 3 Flash PreviewFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Gemini 3 Flash Preview is a high speed, high value thinking model designed for agentic workflows, multi turn chat, and coding assistance. It delivers near Pro level reasoning and tool...
Especificações
- ID do modelo
- google/gemini-3-flash-preview
- ID canônico
- google/gemini-3-flash-preview-20251217
- Criador
- Adicionado ao OpenRouter
- 17.12.2025
- Comprimento de contexto
- 1,048,576
- Modalidade
- text+image+file+audio+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file, audio, video
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.500 / saída $3
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | entrada: audio |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | agents · agenticslidestaxa de vitória 39.3% · posição 8 | 1,073Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslides(python-pptx)taxa de vitória 39.3% · posição 8 | 1,075Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 47.7% · posição 41 | 1,034Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 47.4% · posição 35 | 1,041Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtaxa de vitória 50.6% · posição 17 | 1,161Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 46.6% · posição 44 | 1,084Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestaxa de vitória 38.3% · posição 30 | 1,036Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 48.5% · posição 39 | 1,092Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 62.7% · posição 63 | 1,166Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 57.6% · posição 68 | 1,180Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 58.3% · posição 74 | 1,157Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 57% · posição 68 | 1,189Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1,048,576 | $0.250 | $1.5 | — | — | 100% | |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.250 | $1.5 | — | — | 100% |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.500 | $3 | — | — | 100% |
| 1,048,576 | $0.500 | $3 | — | — | 100% | |
| 1,048,576 | $0.900 | $5.4 | — | — | 100% | |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.900 | $5.4 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
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