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Mistral: Devstral 2 2512
mistralai/devstral-2512
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Devstral 2 2512 de Mistral (mistralai/devstral-2512) es un modelo instruct denso de 123B parámetros en FP8 orientado a ingeniería de software agéntica, con una ventana de contexto de 256K tokens y entradas de texto y archivos, según el catálogo de OpenRouter y la ficha del modelo de Mistral. Mistral reporta resultados destacados en SWE-bench y pruebas de terminal, además de mejor generalización frente a versiones anteriores de Devstral; son afirmaciones del proveedor, mientras OpenRouter solo muestra datos parciales de índices de terceros. Encaja en agentes y asistentes de codificación; valídelo con sus propias cargas de trabajo antes de adoptarlo.[1][2]
Puntos fuertes
- Mistral lo orienta a codificación agéntica: uso de herramientas, exploración de bases de código y edición de varios archivos.[1][2]
- El contexto de 256K tokens y las entradas de texto y archivos convienen a repositorios grandes y sesiones largas.[1][2]
- El proveedor reporta resultados en SWE-bench y pruebas de terminal descritos como mejores que los de versiones previas de Devstral.[2]
Limitaciones
- Vacíos de evidencia: el corte de conocimiento y el soporte de razonamiento no se especifican, y la cobertura de índices de terceros en OpenRouter es incompleta; valide con sus cargas de trabajo.[1]
- Las cifras de benchmarks provienen del proveedor; la verificación independiente es limitada en este paquete de fuentes.[1][2]
- Hugging Face lista la licencia como other, así que revise los términos antes de usarlo en producción; el proveedor también indica que el servicio local puede rendir menos que la API hospedada.[2]
Dónde utilizarlo
- Encaja probablemente en asistentes y agentes de codificación en la terminal; Mistral documenta Mistral Vibe, Cline, OpenHands, SWE Agent y andamiajes similares.[2]
- Puede servir para refactorizaciones de varios archivos y correcciones guiadas por incidencias en bases de código grandes gracias al contexto amplio.[1][2]
- Puede usarse vía la API de Mistral o en local con vLLM, SGLang, transformers o builds comunitarias; compare primero la calidad local frente a la API.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Mistral: Devstral 2 2512Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Mistral: Devstral 2 2512Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Devstral 2 is a state-of-the-art open-source model by Mistral AI specializing in agentic coding. It is a 123B-parameter dense transformer model supporting a 256K context window. Devstral 2 supports exploring...
Especificaciones
- ID del modelo
- mistralai/devstral-2512
- Creador
- mistralai
- Añadido a OpenRouter
- 09.12.2025
- Longitud de contexto
- 262,144
- Modalidad
- text+file->text
- Modalidades de entrada
- text, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.400 / salida $2
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | CC — por debajo de la franja B | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 31.3 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 2.3 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral | 262,144 | $0.400 | $2 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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