mistralai

Mistral: Devstral 2 2512

mistralai/devstral-2512

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O Devstral 2 2512 da Mistral (mistralai/devstral-2512) é um modelo instruct denso de 123B parâmetros em FP8 voltado para engenharia de software agêntica, com janela de contexto de 256K tokens e entradas de texto e arquivos, segundo o catálogo da OpenRouter e a ficha do modelo da Mistral. A Mistral relata resultados fortes no SWE-bench e em benchmarks de terminal, além de melhor generalização em relação às versões anteriores do Devstral; são alegações do fornecedor, enquanto a OpenRouter lista apenas dados parciais de índices de terceiros. Adequa-se a agentes e assistentes de codificação; valide com suas próprias cargas de trabalho antes de adotar.[1][2]

Pontos fortes

A Mistral o posiciona para codificação agêntica: uso de ferramentas, exploração de bases de código e edição de vários arquivos.[1][2]
O contexto de 256K tokens e as entradas de texto e arquivos servem bem a repositórios grandes e sessões longas.[1][2]
O fornecedor relata resultados no SWE-bench e em benchmarks de terminal descritos como superiores aos de versões anteriores do Devstral.[2]

Limitações

Lacunas de evidência: corte de conhecimento e suporte a raciocínio não especificados, e a cobertura de índices de terceiros na OpenRouter é incompleta; valide com suas cargas de trabalho.[1]
Os números de benchmark vêm do fornecedor; a verificação independente é limitada neste pacote de fontes.[1][2]
O Hugging Face lista a licença como other, então revise os termos antes do uso em produção; o fornecedor também observa que a execução local pode ficar aquém da API hospedada.[2]

Onde usar

Provável encaixe em assistentes e agentes de codificação no terminal; a Mistral documenta Mistral Vibe, Cline, OpenHands, SWE Agent e scaffolding semelhante.[2]
Pode servir para refatorações em vários arquivos e correções orientadas por issues em bases de código grandes, dado o contexto amplo.[1][2]
Pode ser usado via API da Mistral ou localmente com vLLM, SGLang, transformers ou builds comunitárias; compare primeiro a qualidade local com a da API.[2]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Mistral: Devstral 2 2512Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
[2] Model documentation · Mistral: Devstral 2 2512Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Devstral 2 is a state-of-the-art open-source model by Mistral AI specializing in agentic coding. It is a 123B-parameter dense transformer model supporting a 256K context window. Devstral 2 supports exploring...

Especificações

ID do modelo: mistralai/devstral-2512
Criador: mistralai
Adicionado ao OpenRouter: 09.12.2025
Comprimento de contexto: 262,144
Modalidade: text+file->text
Modalidades de entrada: text, file
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.400 / saída $2
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	CC — abaixo da faixa B	—
Agentes	CC — abaixo da faixa B	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Fonte	Benchmark	Valor	Nota	Dados obtidos
Artificial Analysis	Coding index	31.3	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Artificial Analysis	Agentic index	2.3	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Mistral	262,144	$0.400	$2	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.