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StepFun: Step 3.5 Flash

stepfun/step-3.5-flash

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Step 3.5 Flash es el modelo de texto abierto de StepFun. Su documentación describe una arquitectura dispersa de mezcla de expertos que activa unos 11B de aproximadamente 196B parámetros por token, además de predicción multitoken para acelerar la generación. La ficha del proveedor reporta buenos resultados, medidos por el propio proveedor, en pruebas de razonamiento, programación y tareas agénticas, una ventana de contexto larga, llamadas a herramientas y opciones de despliegue local; el listado de OpenRouter confirma E/S solo de texto y razonamiento obligatorio. Todas las cifras provienen del proveedor: valida con tu carga de trabajo.[1][2]

Puntos fuertes

Diseño de mezcla de expertos dispersa que, según el proveedor, activa una fracción pequeña de sus parámetros totales por token, con predicción multitoken que promete generación rápida.[1][2]
Resultados medidos por el propio proveedor en suites agénticas y de programación como SWE-bench Verified y Terminal-Bench, además de una ventana de contexto de unos 256K tokens.[1][2]
Pesos abiertos bajo licencia Apache-2.0 con despliegue local documentado en vLLM, SGLang, Transformers y llama.cpp.[2]

Limitaciones

Todas las cifras de rendimiento provienen de la ficha del propio proveedor; este paquete de fuentes no incluye evaluaciones independientes, por lo que conviene validarlas con tu carga de trabajo.[2]
Entrada y salida solo de texto, y el catálogo de OpenRouter marca el razonamiento como obligatorio, lo que puede añadir sobrecarga en prompts sencillos.[1]
La inferencia local exige bastante memoria (la ficha indica unos 120GB mínimos para pesos cuantizados) y no se revela la fecha de corte de conocimiento.[1][2]

Dónde utilizarlo

Asistentes agénticos de programación y con uso de herramientas: candidato a pilotar dado el soporte de llamadas a herramientas y los resultados de ingeniería de software reportados por el proveedor.[1][2]
Análisis de documentos largos o bases de código extensas que puedan aprovechar la ventana de contexto ampliada.[1][2]
Despliegues autoalojados donde los datos deben permanecer en las instalaciones, según las vías de inferencia local documentadas.[2]

Fuentes

[1] OpenRouter catalog · StepFun: Step 3.5 FlashFuentes consultadas: 13 nov 2026
[2] Model documentation · StepFun: Step 3.5 FlashFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Step 3.5 Flash is StepFun's most capable open-source foundation model. Built on a sparse Mixture of Experts (MoE) architecture, it selectively activates only 11B of its 196B parameters per token....

Especificaciones

ID del modelo: stepfun/step-3.5-flash
Creador: stepfun
Añadido a OpenRouter: 29.01.2026
Longitud de contexto: 262,144
Modalidad: text->text
Modalidades de entrada: text
Modalidades de salida: text
Precio por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / salida $0.300
Corte de conocimiento: —
Fecha de expiración: 15.11.2026

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

Tarea	Nota	Capacidad declarada por la fuente
Calidad general	Sin medición	razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning
Programación	Sin medición	—
Agentes	Sin medición	parámetros: tool_choice, tools
Escritura	Sin medición	salida: text
Razonamiento	Sin medición	razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning
Análisis de documentos	Sin medición	—
Visión	Sin medición	—
Generación de imágenes	Sin medición	—
Audio	Sin medición	—
Vídeo	Sin medición	—
Embeddings	Sin medición	—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

S — S — 10% superior de la cohorte
A — A — siguiente 20% de la cohorte
B — B — siguiente 30% de la cohorte
C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Proveedor	Longitud de contexto	Precio entrada /1M	Precio salida /1M	Latencia p50 (30m, s)	Rendimiento p50 (30m, tok/s)	Disponibilidad (30m)
SiliconFlowfp8	262,144	$0.100	$0.300	—	—	100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.