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OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max
openai/gpt-5.1-codex-max
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según el catálogo de OpenRouter, openai/gpt-5.1-codex-max es el modelo de codificación agéntico más reciente de OpenAI, descrito como construido para tareas de desarrollo de software prolongadas y de alto contexto sobre una pila de razonamiento 5.1 actualizada. Acepta texto e imágenes como entrada, genera texto y declara un contexto de 400.000 tokens. El razonamiento es obligatorio con niveles de esfuerzo configurables, y el catálogo indica compatibilidad con llamadas a herramientas, salidas estructuradas, semilla y controles de verbosidad. No se reportaron resultados de benchmarks y no hubo una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo lo describe como construido para desarrollo de software prolongado y de alto contexto, con una ventana de contexto de 400.000 tokens.[1]
- Acepta entradas de texto e imagen con salida de texto, y lista llamadas a herramientas y salidas estructuradas entre sus parámetros soportados.[1]
- El razonamiento está siempre activo con niveles de esfuerzo seleccionables (de bajo a xhigh), además de controles de semilla y verbosidad.[1]
Limitaciones
- La evidencia es solo de catálogo: no se reportaron resultados de benchmarks, fecha de corte de conocimiento ni una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que las capacidades son declaradas por la fuente y no medidas.[1]
- El razonamiento figura como obligatorio en el catálogo y no se puede desactivar; solo es configurable el nivel de esfuerzo.[1]
- La idoneidad para cualquier carga de trabajo real debe validarse con pruebas propias antes de adoptarlo.[1]
Dónde utilizarlo
- Podría encajar en flujos de codificación agénticos de varios pasos y asistentes que usan herramientas, según la descripción del catálogo; conviene validarlo en tareas reales.[1]
- Potencialmente útil para revisar o analizar repositorios grandes dado el contexto extenso declarado; la entrada de imágenes puede ayudar con diagramas o capturas de pantalla.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.1-Codex-MaxFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-5.1-Codex-Max is OpenAI’s latest agentic coding model, designed for long-running, high-context software development tasks. It is based on an updated version of the 5.1 reasoning stack and trained on agentic...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-5.1-codex-max
- ID canónico
- openai/gpt-5.1-codex-max-20251204
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 04.12.2025
- Longitud de contexto
- 400,000
- Modalidad
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.25 / salida $10
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure | 400,000 | $1.25 | $10 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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