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OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max
openai/gpt-5.1-codex-max
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo da OpenRouter, openai/gpt-5.1-codex-max é o modelo de codificação agêntico mais recente da OpenAI, descrito como construído para tarefas de desenvolvimento de software longas e de alto contexto sobre uma pilha de raciocínio 5.1 atualizada. Aceita texto e imagem como entrada, gera texto e informa um contexto de 400.000 tokens. O raciocínio é obrigatório com níveis de esforço configuráveis, e o catálogo indica suporte a chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, semente e controles de verbosidade. Nenhum resultado de benchmark foi informado e não havia um model card independente neste pacote de fontes.[1]
Pontos fortes
- O catálogo o descreve como construído para desenvolvimento de software longo e de alto contexto, com uma janela de contexto de 400.000 tokens.[1]
- Aceita entradas de texto e imagem com saída de texto, e lista chamadas de ferramentas e saídas estruturadas entre os parâmetros suportados.[1]
- O raciocínio está sempre ativo com níveis de esforço selecionáveis (de low a xhigh), além de controles de semente e verbosidade.[1]
Limitações
- A evidência é apenas de catálogo: não foram informados resultados de benchmarks, data de corte de conhecimento nem um model card independente neste pacote de fontes, portanto as capacidades são declaradas pela fonte e não medidas.[1]
- O raciocínio aparece como obrigatório no catálogo e não pode ser desativado; apenas o nível de esforço é configurável.[1]
- A adequação a qualquer carga de trabalho real deve ser validada com testes próprios antes da adoção.[1]
Onde usar
- Pode se encaixar em fluxos de codificação agênticos de várias etapas e assistentes que usam ferramentas, conforme a descrição do catálogo; vale validar em tarefas reais.[1]
- Potencialmente útil para revisar ou analisar repositórios grandes dado o contexto extenso informado; a entrada de imagem pode ajudar com diagramas ou capturas de tela.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.1-Codex-MaxFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-5.1-Codex-Max is OpenAI’s latest agentic coding model, designed for long-running, high-context software development tasks. It is based on an updated version of the 5.1 reasoning stack and trained on agentic...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-5.1-codex-max
- ID canônico
- openai/gpt-5.1-codex-max-20251204
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 04.12.2025
- Comprimento de contexto
- 400,000
- Modalidade
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.25 / saída $10
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure | 400,000 | $1.25 | $10 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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