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Z.ai: GLM 4.6V

z-ai/glm-4.6v

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

z-ai/glm-4.6v aparece en el catálogo de OpenRouter como un modelo que acepta texto, imágenes y video, produce texto y ofrece una ventana de contexto de 128K tokens. La documentación de Z.ai describe GLM-4.6V como un modelo fundacional multimodal de 106B e informa interpretación documental, uso de herramientas guiado por visión, generación mixta de imagen y texto, y resultados destacados en comprensión visual frente a modelos de escala comparable. Esas afirmaciones proceden del proveedor; el paquete de fuentes no incluye una evaluación independiente.[1][2]

Puntos fuertes

  • El catálogo de OpenRouter informa entradas de texto, imagen y video, salida de texto y una ventana de contexto de 128K tokens.[1]
  • La documentación del proveedor indica que GLM-4.6V interpreta páginas documentales con formato complejo directamente como imágenes, incluidos texto, diseño, gráficos, tablas y figuras.[2]
  • La documentación informa llamadas nativas a funciones que pueden usar imágenes, capturas, páginas de documentos y salidas visuales dentro de una cadena de razonamiento.[1][2]

Limitaciones

  • El paquete de fuentes no contiene mediciones independientes; las afirmaciones del proveedor sobre resultados destacados deben validarse con la carga de trabajo prevista.[1][2]
  • Z.ai reconoce menor calidad en preguntas y respuestas puramente textuales, posible exceso de razonamiento o repetición, reiteraciones ocasionales y límites al contar o identificar personas específicas.[2]
  • OpenRouter solo lista salida de texto, mientras que la ficha describe generación intercalada de imagen y texto; conviene confirmar qué formato expone el punto de acceso.[1][2]

Dónde utilizarlo

  • Evaluar el análisis de documentos extensos con muchas imágenes cuando deban interpretarse conjuntamente diseño, gráficos, tablas y figuras; probar con archivos representativos.[1][2]
  • Considerar prototipos de agentes multimodales o flujos con herramientas que reciban capturas y páginas documentales como entradas visuales directas.[1][2]
  • Pilotar la reconstrucción de HTML y CSS desde capturas de interfaz y la edición visual mediante lenguaje natural, descritas por el proveedor pero sin medición independiente.[2]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · Z.ai: GLM 4.6VFuentes consultadas: 13 nov 2026
  2. [2] Model documentation · Z.ai: GLM 4.6VFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

GLM-4.6V is a large multimodal model designed for high-fidelity visual understanding and long-context reasoning across images, documents, and mixed media. It supports up to 128K tokens, processes complex page layouts...

Especificaciones

ID del modelo
z-ai/glm-4.6v
ID canónico
z-ai/glm-4.6-20251208
Creador
z-ai
Añadido a OpenRouter
08.12.2025
Longitud de contexto
131,072
Modalidad
text+image+video->text
Modalidades de entrada
image, text, video
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.300 / salida $0.900
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin mediciónrazonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin mediciónparámetros: tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin mediciónrazonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin mediciónentrada: image
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin mediciónentrada: video
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Novitabf16131,072$0.300$0.900——100%
Z.AIfp8131,072$0.300$0.900——100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.