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z-ai

Z.ai: GLM 4.6V

z-ai/glm-4.6v

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O z-ai/glm-4.6v aparece no catálogo da OpenRouter como um modelo que aceita texto, imagem e vídeo, produz texto e oferece janela de contexto de 128K tokens. A documentação da Z.ai descreve o GLM-4.6V como um modelo fundacional multimodal de 106B e relata interpretação de documentos, uso de ferramentas guiado por visão, geração mista de imagem e texto e resultados de vanguarda em compreensão visual entre modelos de escala comparável. Essas afirmações vêm do fornecedor; o pacote de fontes não inclui avaliação independente.[1][2]

Pontos fortes

  • O catálogo da OpenRouter informa entradas de texto, imagem e vídeo, saída de texto e janela de contexto de 128K tokens.[1]
  • A documentação do fornecedor afirma que o GLM-4.6V interpreta páginas de documentos com formatação rica diretamente como imagens, incluindo texto, layout, gráficos, tabelas e figuras.[2]
  • A documentação relata chamadas nativas de função que podem usar imagens, capturas de tela, páginas de documentos e saídas visuais em uma cadeia de raciocínio.[1][2]

Limitações

  • O pacote de fontes não contém medições independentes; as alegações do fornecedor sobre resultados de vanguarda devem ser validadas na carga de trabalho pretendida.[1][2]
  • A Z.ai reconhece qualidade inferior em perguntas e respostas apenas textuais, possível excesso de raciocínio ou repetição, reiterações ocasionais e limites para contar ou identificar pessoas específicas.[2]
  • A OpenRouter lista apenas saída de texto, enquanto a ficha descreve geração intercalada de imagem e texto; confirme qual formato o endpoint expõe.[1][2]

Onde usar

  • Avaliar a análise de documentos longos e ricos em imagens quando layout, gráficos, tabelas e figuras precisarem ser interpretados juntos; testar com arquivos representativos.[1][2]
  • Considerar protótipos de agentes multimodais ou fluxos com ferramentas que recebam capturas de tela e páginas de documentos como entradas visuais diretas.[1][2]
  • Pilotar a reconstrução de HTML e CSS a partir de capturas de interface e a edição visual por linguagem natural, descritas pelo fornecedor sem medição independente.[2]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Z.ai: GLM 4.6VFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
  2. [2] Model documentation · Z.ai: GLM 4.6VFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

GLM-4.6V is a large multimodal model designed for high-fidelity visual understanding and long-context reasoning across images, documents, and mixed media. It supports up to 128K tokens, processes complex page layouts...

Especificações

ID do modelo
z-ai/glm-4.6v
ID canônico
z-ai/glm-4.6-20251208
Criador
z-ai
Adicionado ao OpenRouter
08.12.2025
Comprimento de contexto
131,072
Modalidade
text+image+video->text
Modalidades de entrada
image, text, video
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.300 / saída $0.900
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem mediçãoraciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem mediçãoparâmetros: tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem mediçãoentrada: video
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Novitabf16131,072$0.300$0.900——100%
Z.AIfp8131,072$0.300$0.900——100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.