deepseek
DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus
deepseek/deepseek-v3.1-terminus
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
deepseek/deepseek-v3.1-terminus es una actualización texto-texto de DeepSeek V3.1 que, según su documentación, mantiene las capacidades anteriores mientras mejora la coherencia lingüística y sus agentes de código y búsqueda. OpenRouter registra un contexto de 163.840 tokens, llamadas a herramientas, salidas estructuradas y datos de catálogo y evaluaciones. Los resultados reportados por el proveedor mejoran en varias tareas agénticas, pero empeoran en algunas mediciones de código y navegación en chino, por lo que conviene evaluarlo con cautela.[1][2]
Puntos fuertes
- Mantiene las capacidades de V3.1 mientras aborda problemas reportados por usuarios: mezcla de chino e inglés, caracteres anómalos ocasionales y comportamiento de agentes.[1][2]
- Los metadatos del catálogo indican un contexto de 163.840 tokens, entrada/salida de texto y parámetros para herramientas, elección de herramienta, formato de respuesta y salidas estructuradas.[1]
- Las tablas aportadas registran mejoras frente a V3.1 en varias evaluaciones agénticas; OpenRouter también lista resultados de arena de diseño e índices de codificación y capacidad agéntica.[1][2]
Limitaciones
- OpenRouter solo registra entrada y salida de texto; el paquete combina metadatos de catálogo con documentación del proveedor y no incluye validación independiente en cargas reales.[1][2]
- Las comparaciones reportadas por el proveedor no son uniformemente positivas: los resultados retroceden frente a V3.1 en Codeforces, Aider-Polyglot y BrowseComp-zh.[2]
- El checkpoint actual tiene un problema conocido: los parámetros de self_attn.o_proj no se ajustan al formato de escala FP8 UE8M0.[2]
Dónde utilizarlo
- Puede considerarse para redacción, resumen o preguntas sobre documentos largos cuando importa un amplio contexto textual; verifique el comportamiento real de contexto extenso.[1]
- Opción plausible para asistentes de código con herramientas y automatización orientada a terminal; pruebe su fiabilidad a nivel de repositorio antes de adoptarlo.[1][2]
- Conviene pilotarlo en agentes de investigación asistidos por búsqueda, comprobando por separado la navegación en inglés y chino porque los resultados reportados evolucionaron en direcciones opuestas.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · DeepSeek: DeepSeek V3.1 TerminusFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · DeepSeek: DeepSeek V3.1 TerminusFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
DeepSeek-V3.1 Terminus is an update to [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1) that maintains the model's original capabilities while addressing issues reported by users, including language consistency and agent capabilities, further optimizing the model's...
Especificaciones
- ID del modelo
- deepseek/deepseek-v3.1-terminus
- Creador
- deepseek
- Añadido a OpenRouter
- 22.09.2025
- Longitud de contexto
- 163,840
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.270 / salida $1
- Corte de conocimiento
- 31.03.2025
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | BB — siguiente 30% de la cohorte | — |
| Agentes | CC — por debajo de la franja B | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 43.5 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 6.8 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 56% · posición 81 | 1,123Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 56% · posición 76 | 1,166Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 53.4% · posición 74 | 1,166Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 52.5% · posición 92 | 1,121Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 50.1% · posición 79 | 1,057Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 59.5% · posición 71 | 1,173Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 56.4% · posición 76 | 1,180Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SiliconFlowfp8 | 163,840 | $0.270 | $1 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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