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Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking es una variante MoE multimodal centrada en razonamiento, destinada a combinar generación de texto con comprensión de imágenes y video. Su documentación reporta fortalezas en razonamiento STEM y matemático, OCR, localización espacial, comprensión de documentos largos y videos extensos, operación de GUI y generación de código a partir de imágenes. OpenRouter lista entradas de texto e imagen con salida de texto, razonamiento obligatorio, una ventana de contexto amplia, uso de herramientas y salidas estructuradas. Son capacidades reportadas por las fuentes; la evidencia no incluye resultados medidos de forma independiente.[1][2]
Puntos fuertes
- La variante Thinking se posiciona explícitamente para STEM de varios pasos, matemáticas, análisis causal y respuestas basadas en evidencia.[1][2]
- Las funciones visuales reportadas incluyen OCR multilingüe, localización espacial y temporal, reconocimiento visual, comprensión de elementos de GUI y generación de código de diagramas o web a partir de entradas visuales.[2]
- El catálogo lista una ventana de contexto amplia, modalidad de texto más imagen a texto, compatibilidad con herramientas o llamadas a funciones, salidas estructuradas y varios controles estándar de decodificación.[1]
Limitaciones
- La evidencia consiste en un registro de catálogo y documentación del proveedor; no se incluyeron resultados de benchmarks medidos independientemente, por lo que precisión, robustez, latencia y costo total requieren validación en la carga de trabajo.[1][2]
- Las fuentes difieren en el alcance de entradas: la documentación describe comprensión de video, mientras OpenRouter lista solo entradas de texto e imagen para este registro.[1][2]
- OpenRouter marca el razonamiento como obligatorio y no lista niveles de esfuerzo admitidos; la evidencia no muestra un modo sin razonamiento ni un impacto medido en latencia.[1]
Dónde utilizarlo
- Considérelo para QA visual sobre documentos largos y OCR multilingüe, después de confirmar si el endpoint elegido acepta solo texto e imagen o también video.[1][2]
- Considérelo para asistencia STEM o matemática que necesite razonamiento explícito basado en entradas visuales.[1][2]
- Considérelo para prototipos de operación de GUI o generación de código de interfaz a partir de imágenes, con revisión humana porque el paquete aporta capacidades reportadas, no resultados medidos.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3 VL 30B A3B ThinkingFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Qwen: Qwen3 VL 30B A3B ThinkingFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos. Its Thinking variant enhances reasoning in STEM, math, and complex tasks. It excels...
Especificaciones
- ID del modelo
- qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
- Creador
- qwen
- Añadido a OpenRouter
- 06.10.2025
- Longitud de contexto
- 262,144
- Modalidad
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.290 / salida $1
- Corte de conocimiento
- 31.03.2025
- Fecha de expiración
- 15.11.2026
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SiliconFlowfp8 | 262,144 | $0.290 | $1 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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