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Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking

qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking é uma variante MoE multimodal focada em raciocínio, destinada a combinar geração de texto com compreensão de imagens e vídeo. A documentação do modelo relata pontos fortes em raciocínio STEM e matemático, OCR, localização espacial, compreensão de documentos longos e vídeos extensos, operação de GUI e geração de código a partir de imagens. A OpenRouter lista entradas de texto e imagem com saída de texto, raciocínio obrigatório, janela de contexto ampla, uso de ferramentas e saídas estruturadas. São capacidades relatadas pelas fontes; a evidência não traz resultados medidos independentemente.[1][2]

Pontos fortes

  • A variante Thinking é explicitamente posicionada para STEM em várias etapas, matemática, análise causal e respostas baseadas em evidências.[1][2]
  • Os recursos visuais relatados incluem OCR multilíngue, localização espacial e temporal, reconhecimento visual, compreensão de elementos de GUI e geração de código de diagramas ou web a partir de entradas visuais.[2]
  • O catálogo lista uma janela de contexto ampla, modalidade de texto mais imagem para texto, suporte a ferramentas ou chamadas de função, saídas estruturadas e vários controles padrão de decodificação.[1]

Limitações

  • A evidência consiste em um registro de catálogo e documentação do fornecedor; resultados de benchmarks medidos independentemente não foram fornecidos, portanto precisão, robustez, latência e custo total exigem validação na carga de trabalho.[1][2]
  • As fontes diferem quanto ao escopo de entradas: a documentação descreve compreensão de vídeo, enquanto a OpenRouter lista apenas entradas de texto e imagem para este registro.[1][2]
  • A OpenRouter marca o raciocínio como obrigatório e não lista níveis de esforço admitidos; a evidência não mostra um modo sem raciocínio nem impacto medido na latência.[1]

Onde usar

  • Considere para QA visual em documentos longos e OCR multilíngue, depois de confirmar se o endpoint escolhido aceita apenas texto e imagem ou também vídeo.[1][2]
  • Considere para assistência em STEM ou matemática que precise de raciocínio explícito baseado em entradas visuais.[1][2]
  • Considere para protótipos de operação de GUI ou geração de código de interface a partir de imagens, com revisão humana porque o pacote traz capacidades relatadas, não resultados medidos.[2]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3 VL 30B A3B ThinkingFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
  2. [2] Model documentation · Qwen: Qwen3 VL 30B A3B ThinkingFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos. Its Thinking variant enhances reasoning in STEM, math, and complex tasks. It excels...

Especificações

ID do modelo
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
Criador
qwen
Adicionado ao OpenRouter
06.10.2025
Comprimento de contexto
262,144
Modalidade
text+image->text
Modalidades de entrada
text, image
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.290 / saída $1
Corte de conhecimento
31.03.2025
Data de expiração
15.11.2026

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem mediçãoraciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem mediçãoparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
SiliconFlowfp8262,144$0.290$1——100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.