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OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini
openai/gpt-5.1-codex-mini
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta openai/gpt-5.1-codex-mini como una versión más pequeña y rápida de GPT-5.1-Codex que genera texto a partir de entradas de texto e imagen. Reporta razonamiento siempre activo con esfuerzo medio predeterminado y opciones baja y alta, una ventana de contexto amplia y controles de API para herramientas, respuestas estructuradas, semilla y nivel de detalle. Como el paquete solo incluye datos de catálogo y ninguna ficha independiente, considere estas capacidades como reportadas por el catálogo y valide el comportamiento en sus cargas de trabajo.[1]
Puntos fuertes
- Acepta entradas de texto e imagen y produce texto, según el catálogo.[1]
- El razonamiento es obligatorio, con esfuerzo bajo, medio o alto; el valor predeterminado indicado es medio.[1]
- Los parámetros catalogados incluyen herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, semilla, nivel de detalle y límite de tokens de finalización.[1]
Limitaciones
- Solo se proporcionó evidencia del catálogo de OpenRouter; el paquete no incluía una ficha de modelo independiente.[1]
- OpenRouter enumera mediciones de Design Arena, pero no demuestran idoneidad para un flujo concreto; aún se requiere validación representativa.[1]
- La fuente no detalla fecha de corte de conocimiento, licencia, requisitos de hardware ni evaluaciones de seguridad.[1]
Dónde utilizarlo
- Puede considerarse para prototipos de código o interfaces que se beneficien de entradas de imagen y razonamiento configurable, sujeto a pruebas.[1]
- Potencialmente útil en flujos de API que combinen herramientas o salidas estructuradas con indicaciones de texto e imagen.[1]
- Puede servir para analizar contextos extensos que mezclen texto e imagen cuando basta una salida solo de texto.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.1-Codex-MiniFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-5.1-Codex-Mini is a smaller and faster version of GPT-5.1-Codex
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-5.1-codex-mini
- ID canónico
- openai/gpt-5.1-codex-mini-20251113
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 13.11.2025
- Longitud de contexto
- 400,000
- Modalidad
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.250 / salida $2
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 32.8% · posición 123 | 971Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 43% · posición 62 | 1,100Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 41.5% · posición 113 | 1,084Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 40.6% · posición 103 | 1,095Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 43.4% · posición 105 | 1,083Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 35.3% · posición 95 | 970Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 41% · posición 109 | 1,072Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 42.9% · posición 112 | 1,104Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure | 400,000 | $0.250 | $2 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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