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OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini
openai/gpt-5.1-codex-mini
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter apresenta openai/gpt-5.1-codex-mini como uma versão menor e mais rápida do GPT-5.1-Codex que gera texto a partir de entradas de texto e imagem. Ele reporta raciocínio sempre ativo com esforço médio por padrão e opções baixa e alta, uma janela de contexto ampla e controles de API para ferramentas, respostas estruturadas, seed e nível de detalhe. Como o pacote contém apenas dados de catálogo e nenhum cartão independente, trate essas capacidades como reportadas pelo catálogo e valide o comportamento nas suas cargas de trabalho.[1]
Pontos fortes
- Aceita entradas de texto e imagem e produz texto, segundo o catálogo.[1]
- O raciocínio é obrigatório, com esforço baixo, médio ou alto; o padrão informado é médio.[1]
- Os parâmetros catalogados incluem ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta, seed, nível de detalhe e limite de tokens de conclusão.[1]
Limitações
- Somente evidências do catálogo da OpenRouter foram fornecidas; o pacote não incluía um cartão de modelo independente.[1]
- A OpenRouter lista medições do Design Arena, mas elas não comprovam adequação a um fluxo específico; validação representativa ainda é necessária.[1]
- A fonte não informa data de corte de conhecimento, licença, requisitos de hardware nem avaliações de segurança.[1]
Onde usar
- Considere para prototipagem de código ou interfaces que possam se beneficiar de entradas de imagem e raciocínio configurável, mediante testes.[1]
- Potencialmente útil em fluxos de API que combinem ferramentas ou saídas estruturadas com prompts de texto e imagem.[1]
- Pode servir para analisar contextos extensos com texto e imagem quando uma saída somente em texto for aceitável.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.1-Codex-MiniFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-5.1-Codex-Mini is a smaller and faster version of GPT-5.1-Codex
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-5.1-codex-mini
- ID canônico
- openai/gpt-5.1-codex-mini-20251113
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 13.11.2025
- Comprimento de contexto
- 400,000
- Modalidade
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.250 / saída $2
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 32.8% · posição 123 | 971Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 43% · posição 62 | 1,100Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 41.5% · posição 113 | 1,084Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 40.6% · posição 103 | 1,095Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 43.4% · posição 105 | 1,083Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 35.3% · posição 95 | 970Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 41% · posição 109 | 1,072Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 42.9% · posição 112 | 1,104Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure | 400,000 | $0.250 | $2 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.