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OpenAI: Text Embedding 3 Small
openai/text-embedding-3-small
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según el catálogo de OpenRouter, openai/text-embedding-3-small es un modelo de OpenAI que convierte texto en vectores numéricos destinados a capturar el grado de relación entre fragmentos de texto. El catálogo lo describe como una versión mejorada y más eficiente de la línea de embeddings ada de OpenAI e indica una ventana de contexto de 8192 tokens, entrada solo de texto y salida de embeddings. En este paquete de fuentes no había una ficha de modelo independiente y el catálogo no reporta resultados de benchmarks medidos, por lo que las afirmaciones de capacidad se basan únicamente en la descripción del proveedor.[1]
Puntos fuertes
- Ventana de contexto de 8192 tokens indicada en el catálogo, apta para entradas de texto relativamente largas.[1]
- Modalidad dedicada de embeddings (entrada de texto, salida de vectores), en lugar de un modelo de chat generalista.[1]
- El catálogo no indica cargo por completado, por lo que la facturación se aplica solo al texto de entrada.[1]
Limitaciones
- La evidencia procede únicamente del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente en este paquete.[1]
- No se reportan benchmarks medidos; la calidad de recuperación debe validarse en la carga de trabajo prevista.[1]
- La lista de parámetros soportados aparece vacía, por lo que las opciones ajustables no están documentadas aquí.[1]
Dónde utilizarlo
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: Text Embedding 3 SmallFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
text-embedding-3-small is OpenAI's improved, more performant version of the ada embedding model. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/text-embedding-3-small
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 30.10.2025
- Longitud de contexto
- 8,192
- Modalidad
- text->embeddings
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- embeddings
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.020 / salida $0
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | salida: embeddings |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure | 8,192 | $0.020 | $0 | — | — | 100% |
| OpenAI | 8,192 | $0.020 | $0 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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