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OpenAI: Text Embedding 3 Small

openai/text-embedding-3-small

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Segundo o catálogo da OpenRouter, openai/text-embedding-3-small é um modelo da OpenAI que converte texto em vetores numéricos destinados a capturar o grau de relação entre trechos de texto. O catálogo o descreve como uma versão aprimorada e mais eficiente da linha de embeddings ada da OpenAI e informa uma janela de contexto de 8192 tokens, entrada somente de texto e saída de embeddings. Neste pacote de fontes não havia uma ficha de modelo independente e o catálogo não relata resultados de benchmarks medidos; portanto, as afirmações de capacidade se baseiam apenas na descrição do provedor.[1]

Pontos fortes

Janela de contexto de 8192 tokens informada no catálogo, adequada para entradas de texto relativamente longas.[1]
Modalidade dedicada de embeddings (entrada de texto, saída de vetores), em vez de um modelo de chat generalista.[1]
O catálogo não indica cobrança por completion, de modo que a faturação se aplica apenas ao texto de entrada.[1]

Limitações

A evidência provém apenas do catálogo da OpenRouter; não havia uma ficha de modelo independente neste pacote.[1]
Não há benchmarks medidos relatados; a qualidade de recuperação deve ser validada na carga de trabalho pretendida.[1]
A lista de parâmetros suportados aparece vazia, portanto as opções ajustáveis não estão documentadas aqui.[1]

Onde usar

Um candidato razoável para busca semântica e pontuação de similaridade onde forem necessários vetores de texto.[1]
Pode servir para agrupamento ou deduplicação de documentos moderadamente longos, dada a janela de contexto informada.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: Text Embedding 3 SmallFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

text-embedding-3-small is OpenAI's improved, more performant version of the ada embedding model. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces...

Especificações

ID do modelo: openai/text-embedding-3-small
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 30.10.2025
Comprimento de contexto: 8,192
Modalidade: text->embeddings
Modalidades de entrada: text
Modalidades de saída: embeddings
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.020 / saída $0
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	saída: embeddings

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Azure	8,192	$0.020	$0	—	—	100%
OpenAI	8,192	$0.020	$0	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.