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OpenAI: GPT-5 Pro (batch)
openai/gpt-5-pro:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
OpenAI: GPT-5 Pro (batch) es la variante por lotes de GPT-5 Pro de OpenAI listada en el catálogo de OpenRouter, asociada al modelo canónico openai/gpt-5-pro-2025-10-06. Según el catálogo, acepta entradas de texto, imagen y archivos y produce texto, con una ventana de contexto de 400.000 tokens y corte de conocimiento del 30 de septiembre de 2024. El razonamiento es obligatorio y fijo en esfuerzo alto. La descripción del catálogo de OpenAI lo presenta como su modelo más avanzado para tareas complejas paso a paso; no había una ficha de modelo independiente ni datos de benchmarks medidos en este paquete de fuentes.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo de OpenRouter indica una ventana de contexto de 400.000 tokens con entradas de texto, imagen y archivos y salida de texto.[1]
- Los parámetros del catálogo incluyen herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, semilla y verbosidad, lo que sugiere una API configurable.[1]
- El razonamiento obligatorio de esfuerzo alto lo orienta a trabajos complejos de varios pasos; la descripción de OpenAI afirma mejoras en razonamiento y calidad de código.[1]
Limitaciones
- La evidencia proviene solo del catálogo: no había una ficha independiente ni resultados de benchmarks medidos, por lo que el rendimiento en cargas reales sigue sin verificarse.[1]
- El razonamiento no se puede desactivar y solo se admite el esfuerzo alto, lo que puede aumentar la latencia y el uso de tokens; el catálogo también indica una fecha de expiración del 11 de diciembre de 2026.[1]
- La salida se limita a texto; no se listan otras modalidades de salida.[1]
Dónde utilizarlo
- Sugerencia editorial: trabajos por lotes sin conexión sobre documentos largos o colecciones de archivos que toleren una finalización diferida, aprovechando la gran ventana de contexto.[1]
- Sugerencia editorial: flujos agénticos o con llamadas a herramientas que requieran salidas estructuradas y razonamiento paso a paso, con validación previa en la carga de trabajo.[1]
- Sugerencia editorial: revisión, análisis o resumen masivo de código donde la latencia por solicitud no sea crítica.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5 Pro (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-5 Pro is OpenAI’s most advanced model, offering major improvements in reasoning, code quality, and user experience. It is optimized for complex tasks that require step-by-step reasoning, instruction following, and...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-5-pro:batch
- ID canónico
- openai/gpt-5-pro-2025-10-06
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 06.10.2025
- Longitud de contexto
- 400,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- image, text, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $7.5 / salida $60
- Corte de conocimiento
- 30.09.2024
- Fecha de expiración
- 11.12.2026
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado high · esfuerzos: high · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado high · esfuerzos: high · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 400,000 | $7.5 | $60 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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