That's NeuralCatálogo de modelos

Catálogo de modelos

Todos los modelos del catálogo público de OpenRouter, con las evaluaciones que la fuente realmente aporta. Las notas son una clasificación relativa nuestra dentro de cada benchmark; no son puntuaciones de OpenRouter ni de los autores del benchmark.

Catálogo actualizado el 13.11.2026 — Esta instantánea tiene más de dos intervalos de actualización.

Comparación de modelos de OpenRouter
ModeloAñadidoInteligenciaProgramaciónAgentesPrecio entrada /1MPrecio salida /1MContextoEvaluaciones
Respan: Span-01 Literespan/span-01-lite26.09.2026———ver fuentever fuente00 evaluaciones
Respan: Span-01 Lite (free)respan/span-01-lite:free26.09.2026———ver fuentever fuente00 evaluaciones
ByteDance Seed: Seed Audio 1.0bytedance-seed/seed-audio-1-025.09.2026———ver fuentever fuente00 evaluaciones
TypeSafe: Jev Routertypesafe/jev-router25.09.2026———ver fuentever fuente1,000,0000 evaluaciones
Jared Palmer: Kev 4Bjaredpalmer/kev-4b25.09.2026———ver fuentever fuente8,1920 evaluaciones
Perceptron: Perceptron Mk1.5perceptron/perceptron-mk1.525.09.2026———$0.150$1.536,8640 evaluaciones
Google: Gemini 3.5 Transcribegoogle/gemini-3.5-transcribe25.09.2026———ver fuentever fuente98,3040 evaluaciones
Fish Audio: Transcribe 1 Profish-audio/transcribe-1-pro24.09.2026———ver fuentever fuente00 evaluaciones
Fireworks: Ember-1fireworks/ember-124.09.2026———$3$151,048,5760 evaluaciones
Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTSgoogle/gemini-3.8-flash-lite-tts23.09.2026———ver fuentever fuente32,7680 evaluaciones
Google: Gemini 3.8 Flash TTSgoogle/gemini-3.8-flash-tts23.09.2026———ver fuentever fuente32,7682 evaluaciones
Z.ai: GLM 5.3 Primez-ai/glm-5.3-prime23.09.2026———$2.8$8.81,000,0000 evaluaciones
Qwen: Qwen3.8 Max Primeqwen/qwen3.8-max-prime23.09.2026———$4$121,000,0000 evaluaciones
Recraft: Recraft V4.1 Flashrecraft/recraft-v4.1-flash23.09.2026———ver fuentever fuente65,5360 evaluaciones
AionLabs: Aion 3.5 Miniaion-labs/aion-3.5-mini23.09.2026———$0.700$1.4262,1440 evaluaciones
AionLabs: Aion 3.5aion-labs/aion-3.523.09.2026———$3$6262,1440 evaluaciones
Upstage: Solar Mini 4upstage/solar-mini423.09.2026———$0.050$0.200524,2886 evaluaciones
Cohere: Command A+cohere/command-a-plus22.09.20266.2CC — por debajo de la franja B27.8CC — por debajo de la franja B1CC — por debajo de la franja B$0.300$1.5192,0003 evaluaciones
OpenAI: GPT-6 Luna Proopenai/gpt-6-luna-pro22.09.2026———$0.100$0.5001,050,0000 evaluaciones
OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)openai/gpt-6-luna-pro:batch22.09.2026———$0.050$0.2501,050,0000 evaluaciones
OpenAI: GPT-6 Lunaopenai/gpt-6-luna22.09.202627.9BB — siguiente 30% de la cohorte——$0.100$0.5001,050,0001 evaluación
OpenAI: GPT-6 Luna (batch)openai/gpt-6-luna:batch22.09.202627.9BB — siguiente 30% de la cohorte——$0.050$0.2501,050,0001 evaluación
OpenAI: GPT-6 Sol Proopenai/gpt-6-sol-pro22.09.2026———$2$101,050,0000 evaluaciones
OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)openai/gpt-6-sol-pro:batch22.09.2026———$1$51,050,0000 evaluaciones
OpenAI: GPT-6 Solopenai/gpt-6-sol22.09.202644.2AA — siguiente 20% de la cohorte——$2$101,050,0001 evaluación
OpenAI: GPT-6 Sol (batch)openai/gpt-6-sol:batch22.09.202644.2AA — siguiente 20% de la cohorte——$1$51,050,0001 evaluación
Anthropic: Claude Opus 5.5anthropic/claude-opus-5.522.09.202659.1SS — 10% superior de la cohorte——$4$201,000,00017 evaluaciones
Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)anthropic/claude-opus-5.5:batch22.09.202659.1SS — 10% superior de la cohorte——$2$101,000,00017 evaluaciones
AssemblyAI: Universal-3.5 Proassemblyai/universal-3-5-pro22.09.2026———ver fuentever fuente00 evaluaciones
NVIDIA: Switchyardnvidia/switchyard21.09.2026———ver fuentever fuente1,000,0000 evaluaciones
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedxiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed21.09.2026———$4.35$8.71,048,5760 evaluaciones
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flashxiaomi/mimo-v2.6-flash21.09.202626.7BB — siguiente 30% de la cohorte——$0.140$0.2801,050,0001 evaluación
Xiaomi: MiMo-V2.6-Proxiaomi/mimo-v2.6-pro21.09.202629.9BB — siguiente 30% de la cohorte——$0.435$0.8701,050,0009 evaluaciones
SpaceXAI: Grok 4.7x-ai/grok-4.721.09.202635.5AA — siguiente 20% de la cohorte——$2$6500,00012 evaluaciones
SpaceXAI: Grok 4.7 (batch)x-ai/grok-4.7:batch21.09.202635.5AA — siguiente 20% de la cohorte——$1.6$4.8500,00012 evaluaciones
Qwen: Qwen3.8 Omni Flashqwen/qwen3.8-omni-flash21.09.2026———$0.150$0.4701,000,0000 evaluaciones
PrismML: Ternary Bonsai 2 27Bprism-ml/ternary-bonsai-2-27b18.09.2026———$0.075$0.500262,1440 evaluaciones
Z.ai: GLM 5.3 FlashXz-ai/glm-5.3-flashx18.09.2026———$0.370$1.251,048,5760 evaluaciones
TypeSafe: Jev 1.13typesafe/jev-1.1318.09.2026———ver fuentever fuente262,1440 evaluaciones
Inference.net: Schematron V2 Turboinference-net/schematron-v2-turbo12.09.2026———$0.030$0.150128,0000 evaluaciones
Inference.net: Schematron V2 Smallinference-net/schematron-v2-small12.09.2026———$0.050$0.230128,0000 evaluaciones
Meta: Muse Voice Transcribe 1.0meta/muse-voice-transcribe-1.011.09.2026———ver fuentever fuente00 evaluaciones
Sakana: Fugu Ultra v2sakana/fugu-ultra-v211.09.2026———$5$301,000,0000 evaluaciones
Sakana: Fugu Maxsakana/fugu-max11.09.2026———$2$61,000,0000 evaluaciones
Black Forest Labs: FLUX Video Editblack-forest-labs/flux-video-edit10.09.2026———ver fuentever fuente00 evaluaciones
inclusionAI: Ling 3.0 Flash VLinclusionai/ling-3.0-flash-vl10.09.2026—57BB — siguiente 30% de la cohorte28.7BB — siguiente 30% de la cohorte$0.060$0.180131,0722 evaluaciones
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash10.09.2026———$0.300$1.21,048,5760 evaluaciones
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch10.09.2026———$0.112$0.3361,048,5760 evaluaciones
OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburstopenai/gpt-image-2.5-sunburst09.09.2026———ver fuentever fuente400,0000 evaluaciones
OpenAI: GPT Image 2.5 Flareopenai/gpt-image-2.5-flare09.09.2026———ver fuentever fuente400,0000 evaluaciones

Mostrando 151–200 de 703 modelos

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.