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Z.ai: GLM 5.3 FlashX

z-ai/glm-5.3-flashx

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

GLM 5.3 FlashX de Z.ai (z-ai/glm-5.3-flashx) aparece en OpenRouter como un modelo nativamente multimodal que acepta texto, imagen y video como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de 1.048.576 tokens. El catálogo lo describe como la variante de alta velocidad de GLM-5.3-Flash, con velocidades de inferencia reportadas de hasta 200 tokens por segundo y una arquitectura híbrida de atención dispersa y lineal. El razonamiento está habilitado por defecto y figura como obligatorio, con niveles de esfuerzo seleccionables, además de parámetros de llamada de herramientas y salida estructurada.[1]

Puntos fuertes

Multimodal de forma nativa según el catálogo: acepta entradas de texto, imagen y video y produce texto.[1]
Ventana de contexto muy amplia de 1.048.576 tokens indicada por OpenRouter.[1]
Rendimiento de hasta 200 tokens/s reportado por el catálogo, con esfuerzo de razonamiento ajustable (máximo, alto, bajo) y parámetros de herramientas.[1]

Limitaciones

La evidencia proviene solo del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, y la cifra de velocidad es una declaración del proveedor, no una medición independiente.[1]
El razonamiento figura como obligatorio en el catálogo, por lo que quizá no pueda desactivarse; valide latencia y costo en su carga de trabajo.[1]
No constan resultados de benchmarks, fecha de corte de conocimiento ni términos de licencia; verifique la calidad real antes de adoptarlo.[1]

Dónde utilizarlo

Análisis de documentos largos o de múltiples archivos que aproveche la ventana de contexto de 1M de tokens indicada; valide la recuperación con sus propios datos.[1]
Flujos multimodales que combinen imágenes o video con texto, donde aplique el soporte de modalidades reportado por el catálogo.[1]
Asistentes o agentes sensibles a la latencia que puedan usar los parámetros de llamada de herramientas y salida estructurada listados.[1]

Fuentes

[1] OpenRouter catalog · Z.ai: GLM 5.3 FlashXFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

GLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...

Especificaciones

ID del modelo: z-ai/glm-5.3-flashx
ID canónico: z-ai/glm-5.3-flashx-20260918
Creador: z-ai
Añadido a OpenRouter: 18.09.2026
Longitud de contexto: 1,048,576
Modalidad: text+image+video->text
Modalidades de entrada: text, image, video
Modalidades de salida: text
Precio por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.370 / salida $1.25
Corte de conocimiento: —
Fecha de expiración: —

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

Tarea	Nota	Capacidad declarada por la fuente
Calidad general	Sin medición	razonamiento: obligatorio · predeterminado max · esfuerzos: max, high, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programación	Sin medición	—
Agentes	Sin medición	parámetros: tool_choice, tools
Escritura	Sin medición	salida: text
Razonamiento	Sin medición	razonamiento: obligatorio · predeterminado max · esfuerzos: max, high, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análisis de documentos	Sin medición	—
Visión	Sin medición	entrada: image
Generación de imágenes	Sin medición	—
Audio	Sin medición	—
Vídeo	Sin medición	entrada: video
Embeddings	Sin medición	—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

S — S — 10% superior de la cohorte
A — A — siguiente 20% de la cohorte
B — B — siguiente 30% de la cohorte
C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Proveedor	Longitud de contexto	Precio entrada /1M	Precio salida /1M	Latencia p50 (30m, s)	Rendimiento p50 (30m, tok/s)	Disponibilidad (30m)
Z.AIfp8	1,048,576	$0.370	$1.25	—	—	100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.