z-ai

Z.ai: GLM 5.3 FlashX

z-ai/glm-5.3-flashx

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O GLM 5.3 FlashX da Z.ai (z-ai/glm-5.3-flashx) está listado no OpenRouter como um modelo nativamente multimodal que aceita texto, imagem e vídeo como entrada e retorna texto, com uma janela de contexto de 1.048.576 tokens. O catálogo o descreve como a variante de alta velocidade do GLM-5.3-Flash, com velocidades de inferência relatadas de até 200 tokens por segundo e uma arquitetura híbrida de atenção esparsa e linear. O raciocínio vem habilitado por padrão e aparece como obrigatório, com níveis de esforço selecionáveis, além de suporte a parâmetros de chamada de ferramentas e saída estruturada.[1]

Pontos fortes

Multimodal nativamente, segundo o catálogo: aceita entradas de texto, imagem e vídeo e produz texto.[1]
Janela de contexto muito ampla de 1.048.576 tokens listada pelo OpenRouter.[1]
Taxa de até 200 tokens/s relatada pelo catálogo, com esforço de raciocínio ajustável (máximo, alto, baixo) e parâmetros de ferramentas.[1]

Limitações

A evidência vem apenas do catálogo do OpenRouter; nenhuma ficha de modelo independente estava disponível neste pacote de fontes, e o número de velocidade é relatado pelo fornecedor, não medido de forma independente.[1]
O raciocínio aparece como obrigatório no catálogo, portanto talvez não possa ser desativado; valide latência e custo na sua carga de trabalho.[1]
Não constam resultados de benchmarks, data de corte de conhecimento nem termos de licença; verifique a qualidade real antes da adoção.[1]

Onde usar

Análise de documentos longos ou de vários arquivos que aproveite a janela de contexto de 1M de tokens listada; valide a recuperação com seus próprios dados.[1]
Fluxos multimodais que combinem imagens ou vídeo com texto, onde se aplique o suporte de modalidades relatado pelo catálogo.[1]
Assistentes ou agentes sensíveis à latência que possam usar os parâmetros de chamada de ferramentas e saída estruturada listados.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Z.ai: GLM 5.3 FlashXFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

GLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...

Especificações

ID do modelo: z-ai/glm-5.3-flashx
ID canônico: z-ai/glm-5.3-flashx-20260918
Criador: z-ai
Adicionado ao OpenRouter: 18.09.2026
Comprimento de contexto: 1,048,576
Modalidade: text+image+video->text
Modalidades de entrada: text, image, video
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.370 / saída $1.25
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão max · esforços: max, high, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão max · esforços: max, high, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	entrada: video
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Z.AIfp8	1,048,576	$0.370	$1.25	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.