sakana
Sakana: Fugu Ultra v2
sakana/fugu-ultra-v2
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
La entrada del catálogo de OpenRouter para sakana/fugu-ultra-v2 describe el modelo Fugu de mayor rendimiento de Sakana AI como un sistema aprendido de orquestación multiagente, no como un modelo monolítico único. El listado indica entradas de texto, imagen y archivos, salida de texto, una ventana de contexto muy amplia, razonamiento obligatorio con un esfuerzo alto predeterminado y opciones de API para herramientas, respuestas estructuradas y búsqueda web. En este paquete de fuentes no había una ficha independiente del modelo y los campos de benchmarks del catálogo están vacíos, por lo que el rendimiento sigue sin verificarse.[1]
Puntos fuertes
- Entrada multimodal reportada por el catálogo: texto, imágenes y archivos, con salida solo de texto.[1]
- El razonamiento siempre activo aparece con los esfuerzos high, xhigh y max.[1]
- Se indica una ventana de contexto muy amplia junto con opciones de herramientas, salidas estructuradas y búsqueda web.[1]
Limitaciones
- Solo se aportó evidencia del catálogo de OpenRouter; no hubo ficha independiente ni resultados medidos de benchmarks.[1]
- El razonamiento está marcado como obligatorio, por lo que no se evidencia un modo sin razonamiento.[1]
- La descripción del catálogo está truncada y deja la supuesta arquitectura multiagente incompletamente documentada.[1]
Dónde utilizarlo
- Considere evaluarlo para flujos de análisis de documentos o archivos con contexto extenso que devuelvan texto.[1]
- Podría convenir para tareas de estilo agéntico en las que interesen el razonamiento obligatorio y las opciones de herramientas; valídelo en su carga de trabajo.[1]
- Vale la pena probarlo cuando se requieran salidas estructuradas o búsqueda web opcional.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Sakana: Fugu Ultra v2Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Fugu Ultra v2 is the higher-performance model in Sakana AI's Fugu family. Rather than a single monolithic model, Fugu is a learned multi-agent orchestration system: a language model trained to...
Especificaciones
- ID del modelo
- sakana/fugu-ultra-v2
- ID canónico
- sakana/fugu-ultra-v2-20260911
- Creador
- sakana
- Añadido a OpenRouter
- 11.09.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $5 / salida $30
- Corte de conocimiento
- 28.08.2026
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado xhigh · esfuerzos: max, xhigh, high · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado xhigh · esfuerzos: max, xhigh, high · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sakana AI | 1,000,000 | $5 | $30 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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