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Sakana: Fugu Ultra v2

sakana/fugu-ultra-v2

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

A entrada do catálogo da OpenRouter para sakana/fugu-ultra-v2 descreve o modelo Fugu de maior desempenho da Sakana AI como um sistema aprendido de orquestração multiagente, e não como um único modelo monolítico. A listagem informa entradas de texto, imagem e arquivos, saída em texto, uma janela de contexto muito ampla, raciocínio obrigatório com esforço alto por padrão e opções de API para ferramentas, respostas estruturadas e busca na web. Não havia um cartão independente do modelo neste pacote de fontes, e os campos de benchmark do catálogo estão vazios, portanto o desempenho permanece não verificado.[1]

Pontos fortes

Entrada multimodal informada pelo catálogo: texto, imagens e arquivos, com saída somente em texto.[1]
O raciocínio sempre ativo aparece com os esforços high, xhigh e max.[1]
Uma janela de contexto muito ampla é listada junto com opções de ferramentas, saídas estruturadas e busca na web.[1]

Limitações

Foram fornecidas apenas evidências do catálogo da OpenRouter; não havia cartão independente nem resultados medidos de benchmark.[1]
O raciocínio está marcado como obrigatório, portanto não há evidência de um modo sem raciocínio.[1]
A descrição do catálogo está truncada e deixa a alegada arquitetura multiagente documentada de forma incompleta.[1]

Onde usar

Considere avaliá-lo para fluxos de análise de documentos ou arquivos com contexto extenso que retornem texto.[1]
Pode ser adequado para tarefas no estilo de agentes em que o raciocínio obrigatório e as opções de ferramentas sejam desejáveis; valide na sua carga de trabalho.[1]
Vale testar quando forem necessárias saídas estruturadas ou busca opcional na web.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Sakana: Fugu Ultra v2Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Fugu Ultra v2 is the higher-performance model in Sakana AI's Fugu family. Rather than a single monolithic model, Fugu is a learned multi-agent orchestration system: a language model trained to...

Especificações

ID do modelo: sakana/fugu-ultra-v2
ID canônico: sakana/fugu-ultra-v2-20260911
Criador: sakana
Adicionado ao OpenRouter: 11.09.2026
Comprimento de contexto: 1,000,000
Modalidade: text+image+file->text
Modalidades de entrada: text, image, file
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $5 / saída $30
Corte de conhecimento: 28.08.2026
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão xhigh · esforços: max, xhigh, high · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão xhigh · esforços: max, xhigh, high · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Sakana AI	1,000,000	$5	$30	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.