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OpenAI: GPT Image 2.5 Flare
openai/gpt-image-2.5-flare
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter describe openai/gpt-image-2.5-flare como un modelo de OpenAI para generación y edición de imágenes, y como el nivel orientado a velocidad de la serie GPT Image 2.5. Enumera entradas de texto e imagen, salida exclusivamente de imagen, una amplia ventana de contexto y controles como seed, response_format, structured_outputs y max_tokens. Estas son capacidades declaradas por el catálogo, no resultados medidos. Este paquete de fuentes no incluye una ficha de modelo independiente ni evidencia de benchmarks, por lo que los equipos deben validar calidad visual, latencia y costo total en sus propias cargas de trabajo.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo indica generación y edición mediante entradas de texto e imagen, con salida solo de imagen.[1]
- El catálogo posiciona esta variante exacta como el nivel de la serie orientado a velocidad para uso diario de alto volumen.[1]
- Los parámetros de API enumerados incluyen seed, response_format, structured_outputs y max_tokens.[1]
Limitaciones
- Solo se proporciona el catálogo de OpenRouter; este paquete de fuentes no incluye una ficha de modelo independiente.[1]
- El catálogo no contiene resultados de benchmarks, por lo que la calidad visual, la latencia, la fiabilidad y el costo real siguen sin medirse aquí.[1]
- No se informan términos de licencia, comportamiento de seguridad, requisitos de hardware ni fecha de corte de conocimiento; no deben asumirse.[1]
Dónde utilizarlo
- Considérelo para borradores e iteraciones rápidas si pruebas con sus cargas confirman el posicionamiento orientado a velocidad del catálogo.[1]
- Considérelo para flujos de edición que combinan una imagen existente con texto y requieren salida de imagen.[1]
- Considérelo para prototipar pipelines rutinarios de imágenes de alto volumen, verificando calidad, latencia y costo total por carga de trabajo.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT Image 2.5 FlareFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT Image 2.5 Flare is an image generation and editing model from OpenAI, positioned as the speed-oriented tier of the GPT Image 2.5 series. It is suited to high-volume everyday...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-image-2.5-flare
- ID canónico
- openai/gpt-image-2.5-flare-20260908
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 09.09.2026
- Longitud de contexto
- 400,000
- Modalidad
- text+image->image
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- image
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | salida: image |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 400,000 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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