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OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

openai/gpt-image-2.5-flare

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter descreve openai/gpt-image-2.5-flare como um modelo da OpenAI para geração e edição de imagens, e como o nível voltado à velocidade da série GPT Image 2.5. Ele lista entradas de texto e imagem, saída somente de imagem, uma ampla janela de contexto e controles como seed, response_format, structured_outputs e max_tokens. Essas são capacidades informadas pelo catálogo, não resultados medidos. Este pacote de fontes não inclui um cartão de modelo independente nem evidência de benchmarks; portanto, equipes devem validar qualidade visual, latência e custo total em suas próprias cargas de trabalho.[1]

Pontos fortes

O catálogo informa geração e edição por entradas de texto e imagem, com saída apenas de imagem.[1]
O catálogo posiciona esta variante exata como o nível da série voltado à velocidade para uso diário de alto volume.[1]
Os parâmetros de API listados incluem seed, response_format, structured_outputs e max_tokens.[1]

Limitações

Apenas o catálogo da OpenRouter é fornecido; um cartão de modelo independente não estava disponível neste pacote de fontes.[1]
O catálogo não contém resultados de benchmarks, portanto qualidade visual, latência, confiabilidade e custo real permanecem sem medição aqui.[1]
Termos de licença, comportamento de segurança, requisitos de hardware e data de corte de conhecimento não são informados e não devem ser presumidos.[1]

Onde usar

Considere para rascunhos e iterações rápidas se testes com suas cargas confirmarem o posicionamento voltado à velocidade do catálogo.[1]
Considere para fluxos de edição que combinam uma imagem existente com texto e exigem saída de imagem.[1]
Considere para prototipar pipelines rotineiros de imagens de alto volume, verificando qualidade, latência e custo total por carga de trabalho.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT Image 2.5 FlareFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

GPT Image 2.5 Flare is an image generation and editing model from OpenAI, positioned as the speed-oriented tier of the GPT Image 2.5 series. It is suited to high-volume everyday...

Especificações

ID do modelo: openai/gpt-image-2.5-flare
ID canônico: openai/gpt-image-2.5-flare-20260908
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 09.09.2026
Comprimento de contexto: 400,000
Modalidade: text+image->image
Modalidades de entrada: text, image
Modalidades de saída: image
Preço por token: Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	saída: image
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
OpenAI	400,000	—	—	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.