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Inference.net: Schematron V2 Turbo

inference-net/schematron-v2-turbo

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Según su ficha en el catálogo de OpenRouter, inference-net/schematron-v2-turbo es un modelo texto-a-texto de 3B parámetros de Inference.net, descrito como especializado en extracción de HTML a JSON y con rendimiento priorizado para cargas de trabajo de alto volumen. El catálogo indica que las instrucciones de extracción deben proporcionarse como un esquema JSON mediante el parámetro response_format, e informa una ventana de contexto de 128.000 tokens además de soporte para salidas estructuradas y controles de muestreo habituales. En este paquete de fuentes no había una ficha de modelo independiente, por lo que todas las capacidades son declaradas por la fuente y no medidas, y no se listaron resultados de benchmarks.[1]

Puntos fuertes

El catálogo de OpenRouter lo describe como un modelo de extracción HTML-a-JSON de propósito específico, optimizado para rendimiento en pipelines de alto volumen.[1]
Reporta una amplia ventana de contexto de 128.000 tokens, que podría servir para extracción sobre documentos largos o muy anidados.[1]
Las salidas estructuradas se imponen mediante un esquema JSON en response_format, junto a parámetros de muestreo como temperature, top_p y seed.[1]

Limitaciones

Toda la evidencia procede de una única ficha del catálogo de OpenRouter; este paquete no incluyó una ficha de modelo independiente ni resultados de benchmarks.[1]
La extracción exige un esquema JSON en response_format, por lo que el uso ad hoc sin esquema queda fuera de su flujo documentado.[1]
No se reportan fecha de corte de conocimiento, detalles de entrenamiento ni precisión real de extracción; conviene validarlo con sus propias cargas de trabajo.[1]

Dónde utilizarlo

Potencialmente adecuado para pipelines que convierten grandes volúmenes de páginas o registros HTML en JSON restringido por esquema con alto rendimiento.[1]
Puede convenir a equipos que ya usan salidas estructuradas guiadas por esquema y prefieren un modelo pequeño y especializado en lugar de uno generalista.[1]
Merece probarse en documentos HTML largos que se beneficien de la amplia ventana de contexto reportada, sujeto a pruebas específicas de cada carga.[1]

Fuentes

[1] OpenRouter catalog · Inference.net: Schematron V2 TurboFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather...

Especificaciones

ID del modelo: inference-net/schematron-v2-turbo
ID canónico: inference-net/schematron-v2-turbo-20260902
Creador: inference-net
Añadido a OpenRouter: 12.09.2026
Longitud de contexto: 128,000
Modalidad: text->text
Modalidades de entrada: text
Modalidades de salida: text
Precio por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.030 / salida $0.150
Corte de conocimiento: —
Fecha de expiración: —

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

Tarea	Nota	Capacidad declarada por la fuente
Calidad general	Sin medición	—
Programación	Sin medición	—
Agentes	Sin medición	parámetros: structured_outputs
Escritura	Sin medición	salida: text
Razonamiento	Sin medición	—
Análisis de documentos	Sin medición	—
Visión	Sin medición	—
Generación de imágenes	Sin medición	—
Audio	Sin medición	—
Vídeo	Sin medición	—
Embeddings	Sin medición	—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

S — S — 10% superior de la cohorte
A — A — siguiente 20% de la cohorte
B — B — siguiente 30% de la cohorte
C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Proveedor	Longitud de contexto	Precio entrada /1M	Precio salida /1M	Latencia p50 (30m, s)	Rendimiento p50 (30m, tok/s)	Disponibilidad (30m)
InferenceNetbf16	128,000	$0.030	$0.150	—	—	100%
InferenceNetbf16	128,000	$0.030	$0.150	—	—	100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.