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Inference.net: Schematron V2 Turbo

inference-net/schematron-v2-turbo

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

De acordo com sua entrada no catálogo da OpenRouter, inference-net/schematron-v2-turbo é um modelo texto-para-texto de 3B parâmetros da Inference.net, descrito como especializado em extração de HTML para JSON e com prioridade de taxa de transferência para cargas de trabalho de alto volume. O catálogo afirma que as instruções de extração devem ser fornecidas como um esquema JSON via o parâmetro response_format, e reporta uma janela de contexto de 128.000 tokens, além de suporte a saídas estruturadas e controles comuns de amostragem. Nenhuma ficha de modelo independente estava disponível neste pacote de fontes, portanto todas as capacidades são relatadas pela fonte, não medidas, e nenhum resultado de benchmark foi listado.[1]

Pontos fortes

O catálogo da OpenRouter o descreve como um modelo de extração HTML-para-JSON criado para esse fim, otimizado para taxa de transferência em pipelines de alto volume.[1]
Reporta uma ampla janela de contexto de 128.000 tokens, que pode ser útil para extração em documentos longos ou profundamente aninhados.[1]
As saídas estruturadas são impostas por meio de um esquema JSON em response_format, junto a parâmetros de amostragem como temperature, top_p e seed.[1]

Limitações

Toda a evidência vem de uma única entrada do catálogo da OpenRouter; nenhuma ficha de modelo independente nem resultados de benchmark foram incluídos neste pacote de fontes.[1]
A extração exige um esquema JSON em response_format, de modo que o uso ad hoc sem esquema fica fora do fluxo de trabalho documentado.[1]
Data de corte de conhecimento, detalhes de treinamento e acurácia real de extração não são relatados; recomenda-se validação com suas próprias cargas de trabalho.[1]

Onde usar

Potencialmente uma boa opção para pipelines que convertem grandes volumes de páginas ou registros HTML em JSON restrito por esquema com alta taxa de transferência.[1]
Pode atender equipes que já usam saídas estruturadas guiadas por esquema e preferem um modelo pequeno e especializado em vez de um de uso geral.[1]
Vale testar em documentos HTML longos que se beneficiem da ampla janela de contexto relatada, sujeito a testes específicos de cada carga de trabalho.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Inference.net: Schematron V2 TurboFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather...

Especificações

ID do modelo: inference-net/schematron-v2-turbo
ID canônico: inference-net/schematron-v2-turbo-20260902
Criador: inference-net
Adicionado ao OpenRouter: 12.09.2026
Comprimento de contexto: 128,000
Modalidade: text->text
Modalidades de entrada: text
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.030 / saída $0.150
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
InferenceNetbf16	128,000	$0.030	$0.150	—	—	100%
InferenceNetbf16	128,000	$0.030	$0.150	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.