jaredpalmer
Jared Palmer: Kev 4B
jaredpalmer/kev-4b
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Kev-4B es un modelo de decisiones pequeño, de pesos abiertos y solo en inglés, creado por Jared Palmer: un adaptador LoRA y una cabeza de puntero sobre un Qwen3.5-4B-Base congelado que puntúa las opciones proporcionadas por el usuario en lugar de generar texto. Ante un documento y preguntas tipadas de opción múltiple, puntuación o sí/no, devuelve probabilidades calibradas en una sola pasada e implementa la API System One de TypeSafe, por lo que el SDK de TypeSafe funciona sin cambios. Se autoaloja en una GPU de unos 16 a 24 GB o un Mac Apple Silicon de 32 GB; todos los resultados publicados son reportados por el autor.[1][2]
Puntos fuertes
- Responde preguntas tipadas (opción múltiple, puntuación, sí/no) con una probabilidad calibrada por opción en una sola pasada, y la ficha del modelo reporta bajo error de calibración en varias suites reservadas.[2]
- Implementa la API System One de TypeSafe como un endpoint autoalojable e intercambiable que corre en una sola GPU con unos 16 GB libres o un Mac Apple Silicon de 32 GB.[2]
- Pesos abiertos Apache-2.0 publicados como adaptador LoRA, concebidos por el autor como punto de partida para fine-tuning con las etiquetas propias del usuario.[2]
Limitaciones
- Solo inglés y no es un modelo generativo: no puede chatear, resumir ni responder preguntas abiertas, solo puntúa las opciones recibidas; el autor también excluye decisiones automatizadas de alto impacto sin revisión humana.[2]
- Solo se validan 8.192 tokens de contexto, la cifra que también lista el catálogo de OpenRouter; se sirven estados de hasta 65.536 tokens pero la precisión reportada cae a mayores longitudes, y la ficha señala debilidad en tareas de mucho conocimiento.[1][2]
- La evidencia es la ficha del propio autor más un listado de catálogo, sin evaluación independiente en este paquete de fuentes; la propia ficha indica fijar los umbrales de confianza sobre una muestra etiquetada de la carga de trabajo del usuario.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Clasificación, enrutamiento y triaje de documentos, elecciones de extracción y verificaciones de políticas o elegibilidad sobre entradas de unos miles de tokens, según los usos previstos declarados por el autor y sin verificación independiente.[2]
- Automatización guiada por confianza donde los casos probables se resuelven automáticamente y los inciertos pasan a revisión humana.[2]
- Sustituto autoalojado y compatible a nivel de API de un endpoint System One, o base para fine-tuning de tareas de decisión con etiquetas propias.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Jared Palmer: Kev 4BFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Jared Palmer: Kev 4BFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Kev 4B is a small open-weight decision model from Jared Palmer, built as a LoRA adapter and pointer head on Qwen3.5-4B-Base and served over the same /v1/systemone contract as TypeSafe's...
Especificaciones
- ID del modelo
- jaredpalmer/kev-4b
- ID canónico
- jaredpalmer/kev-4b-20260924
- Creador
- jaredpalmer
- Añadido a OpenRouter
- 25.09.2026
- Longitud de contexto
- 8,192
- Modalidad
- text->decisions
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- decisions
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SiliconFlowfp8 | 8,192 | — | — | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.