x-ai
SpaceXAI: Grok 4.7 (batch)
x-ai/grok-4.7:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según la ficha de OpenRouter para x-ai/grok-4.7:batch, esta variante de Grok 4.7 se presenta como un modelo insignia para programación, tareas agénticas y trabajo de conocimiento. Acepta texto, imágenes y archivos como entrada y devuelve texto, con una ventana de contexto de 500.000 tokens. El razonamiento es obligatorio, está activado de forma predeterminada con esfuerzo alto y admite los niveles xhigh, high, medium y low. La ficha también indica herramientas, salidas estructuradas y otros controles; las mediciones proceden del catálogo y no de una validación independiente.[1]
Puntos fuertes
- La descripción de OpenRouter lo orienta a programación, tareas agénticas, trabajo de conocimiento, ingeniería de software prolongada y verificación de su propio trabajo.[1]
- Combina entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto y una amplia ventana de contexto de 500.000 tokens.[1]
- Los controles catalogados incluyen esfuerzo de razonamiento, herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, semilla, muestreo y límites de tokens.[1]
Limitaciones
- El paquete de fuentes solo contiene el catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente disponible, por lo que conviene validar las capacidades en la carga de trabajo prevista.[1]
- Solo emite texto y el razonamiento es obligatorio, aunque se puede ajustar su nivel de esfuerzo.[1]
- El catálogo no especifica el corte de conocimiento, no aporta un identificador de Hugging Face y carece de valores para los índices de programación y agencia.[1]
Dónde utilizarlo
- Considere evaluarlo para ingeniería de software prolongada o de contexto extenso y flujos de programación agéntica.[1]
- Puede servir para análisis multimodal cuando texto, imágenes o archivos compatibles deban producir una respuesta textual.[1]
- Pruebe su uso en aplicaciones que requieran herramientas, respuestas estructuradas o control explícito del esfuerzo de razonamiento.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · SpaceXAI: Grok 4.7 (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Grok 4.7 is SpaceXAI's flagship model for coding, agentic tasks, and knowledge work, succeeding Grok 4.6. It is particularly strong at long-running software engineering tasks, verifying its own work, and...
Especificaciones
- ID del modelo
- x-ai/grok-4.7:batch
- ID canónico
- x-ai/grok-4.7-20260916
- Creador
- x-ai
- Añadido a OpenRouter
- 21.09.2026
- Longitud de contexto
- 500,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.6 / salida $4.8
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | AA — siguiente 20% de la cohorte | razonamiento: obligatorio · predeterminado high · esfuerzos: xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado high · esfuerzos: xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 35.5 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtasa de victoria 60% · posición 7 | 1,163Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotasa de victoria 42.2% · posición 18 | 1,109Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstasa de victoria 54.2% · posición 9 | 1,252Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftasa de victoria 48.3% · posición 20 | 1,167Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 47.7% · posición 25 | 1,259Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 47.5% · posición 31 | 1,267Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 44.5% · posición 47 | 1,224Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 50.6% · posición 18 | 1,308Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 50.6% · posición 16 | 1,270Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 49% · posición 31 | 1,274Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 45.6% · posición 48 | 1,245Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| xAI | 500,000 | $1.6 | $4.8 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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