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SpaceXAI: Grok 4.7 (batch)

x-ai/grok-4.7:batch

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Segundo a entrada do catálogo da OpenRouter para x-ai/grok-4.7:batch, esta variante do Grok 4.7 é apresentada como um modelo carro-chefe para programação, tarefas agênticas e trabalho de conhecimento. Ela aceita texto, imagens e arquivos como entrada e retorna texto, com uma janela de contexto de 500 mil tokens. O raciocínio é obrigatório, vem ativado por padrão com esforço alto e lista os níveis xhigh, high, medium e low. O catálogo também indica ferramentas, saídas estruturadas e outros controles; as medições vêm do catálogo, não de validação independente.[1]

Pontos fortes

A descrição da OpenRouter o posiciona para programação, tarefas agênticas, trabalho de conhecimento, engenharia de software prolongada e verificação do próprio trabalho.[1]
Combina entradas de texto, imagem e arquivo com saída textual e uma ampla janela de contexto de 500 mil tokens.[1]
Os controles catalogados incluem esforço de raciocínio, ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta, semente, amostragem e limites de tokens.[1]

Limitações

O pacote de fontes contém apenas o catálogo da OpenRouter; uma ficha independente do modelo não estava disponível, portanto as capacidades devem ser validadas na carga de trabalho pretendida.[1]
Ele emite apenas texto e o raciocínio é obrigatório, embora o nível de esforço possa ser ajustado.[1]
O catálogo não especifica o corte de conhecimento, não informa identificador do Hugging Face e não traz valores para os índices de programação e agência.[1]

Onde usar

Considere avaliá-lo para engenharia de software prolongada ou de contexto amplo e fluxos de programação agêntica.[1]
Pode servir para análises multimodais em que texto, imagens ou arquivos compatíveis precisem gerar uma resposta textual.[1]
Teste-o em aplicações que exijam uso de ferramentas, respostas estruturadas ou controle explícito do esforço de raciocínio.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · SpaceXAI: Grok 4.7 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Grok 4.7 is SpaceXAI's flagship model for coding, agentic tasks, and knowledge work, succeeding Grok 4.6. It is particularly strong at long-running software engineering tasks, verifying its own work, and...

Especificações

ID do modelo: x-ai/grok-4.7:batch
ID canônico: x-ai/grok-4.7-20260916
Criador: x-ai
Adicionado ao OpenRouter: 21.09.2026
Comprimento de contexto: 500,000
Modalidade: text+image+file->text
Modalidades de entrada: text, image, file
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $1.6 / saída $4.8
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	AA — próximos 20% da coorte	raciocínio: obrigatório · padrão high · esforços: xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão high · esforços: xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Fonte	Benchmark	Valor	Nota	Dados obtidos
Artificial Analysis	Intelligence index	35.5	AA — próximos 20% da coorte	13.11.2026
Design Arena	agents · blender3dtaxa de vitória 60% · posição 7	1,163Elo	AA — próximos 20% da coorte	13.11.2026
Design Arena	agents · codetovideotaxa de vitória 42.2% · posição 18	1,109Elo	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Design Arena	agents · mobileappstaxa de vitória 54.2% · posição 9	1,252Elo	AA — próximos 20% da coorte	13.11.2026
Design Arena	agents · pdftaxa de vitória 48.3% · posição 20	1,167Elo	CC — abaixo da faixa B	13.11.2026
Design Arena	models · 3dtaxa de vitória 47.7% · posição 25	1,259Elo	AA — próximos 20% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · codecategoriestaxa de vitória 47.5% · posição 31	1,267Elo	AA — próximos 20% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · dataviztaxa de vitória 44.5% · posição 47	1,224Elo	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · gamedevtaxa de vitória 50.6% · posição 18	1,308Elo	AA — próximos 20% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · svgtaxa de vitória 50.6% · posição 16	1,270Elo	AA — próximos 20% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · uicomponenttaxa de vitória 49% · posição 31	1,274Elo	AA — próximos 20% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · websitetaxa de vitória 45.6% · posição 48	1,245Elo	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
xAI	500,000	$1.6	$4.8	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.