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OpenAI: GPT-6 Sol
openai/gpt-6-sol
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
OpenAI gpt-6-sol es descrito por el catálogo de OpenRouter como la opción de gama alta y costo eficiente de la serie GPT-6, situada entre el modelo insignia Astra y el nivel rápido Luna. El catálogo indica entradas de texto, imagen y archivos con salida solo de texto, una ventana de contexto de aproximadamente un millón de tokens, razonamiento opcional activado por defecto en esfuerzo medio y ajustable de none a max, además de compatibilidad con herramientas, salidas estructuradas y caché de prompts. No se incluyó una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que todas las capacidades se basan únicamente en el catálogo.[1]
Puntos fuertes
- Acepta entradas de texto, imagen y archivos, y ofrece una ventana de contexto de cerca de un millón de tokens, según el catálogo.[1]
- El razonamiento es opcional y ajustable en varios niveles de esfuerzo, activado por defecto en medio en lugar de ser obligatorio.[1]
- El catálogo indica compatibilidad con llamadas a herramientas, salidas estructuradas, seed, verbosity y caché de prompts.[1]
Limitaciones
- La evidencia proviene solo del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente en este paquete, por lo que conviene validar el comportamiento con cargas de trabajo reales antes de adoptarlo.[1]
- La salida es solo de texto, no se informa la fecha de corte de conocimiento y los índices de benchmarks de codificación y agénticos quedaron sin datos, por lo que la evidencia de rendimiento medido es escasa.[1]
Dónde utilizarlo
- Análisis de documentos largos o con muchos archivos donde una ventana de contexto muy amplia puede ayudar; verifique primero el rendimiento y el costo con sus propios datos.[1]
- Tareas de comprensión de imagen más texto, como preguntas y respuestas sobre capturas de pantalla o documentos, como sugerencia sujeta a pruebas de carga de trabajo.[1]
- Flujos de asistentes que dependen de llamadas a herramientas y salidas estructuradas, teniendo en cuenta que el rendimiento agéntico no fue medido en la evidencia suministrada.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6 SolFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-6-sol
- ID canónico
- openai/gpt-6-sol-20260922
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 22.09.2026
- Longitud de contexto
- 1,050,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2 / salida $10
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | AA — siguiente 20% de la cohorte | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 44.2 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $1 | $5 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 1,050,000 | $2 | $10 | — | — | 100% |
| OpenAI | 1,050,000 | $2 | $10 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $2 | $10 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $2.2 | $11 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $2.2 | $11 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 1,050,000 | $2.2 | $11 | — | — | — |
| OpenAI | 1,050,000 | $4 | $20 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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