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OpenAI: GPT-6 Sol
openai/gpt-6-sol
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O gpt-6-sol da OpenAI é descrito pelo catálogo da OpenRouter como a opção de alto nível e custo eficiente da série GPT-6, posicionada entre o modelo principal Astra e o nível rápido Luna. O catálogo indica entradas de texto, imagem e arquivos com saída apenas em texto, uma janela de contexto de cerca de um milhão de tokens, raciocínio opcional ativado por padrão em esforço médio e ajustável de none a max, além de suporte a ferramentas, saídas estruturadas e cache de prompts. Nenhuma ficha de modelo independente foi incluída neste pacote de fontes, portanto todas as capacidades se baseiam apenas no catálogo.[1]
Pontos fortes
- Aceita entradas de texto, imagem e arquivos e expõe uma janela de contexto de aproximadamente um milhão de tokens, segundo o catálogo.[1]
- O raciocínio é opcional e ajustável em vários níveis de esforço, ativado por padrão em médio em vez de obrigatório.[1]
- O catálogo indica suporte a chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, seed, verbosity e cache de prompts.[1]
Limitações
- A evidência vem apenas do catálogo da OpenRouter; nenhuma ficha de modelo independente estava disponível neste pacote, então o comportamento deve ser validado em cargas de trabalho reais antes da adoção.[1]
- A saída é apenas em texto, a data de corte do conhecimento não é informada e os índices de benchmark de codificação e agênticos ficaram sem dados, portanto as evidências de desempenho medido são escassas.[1]
Onde usar
- Análise de documentos longos ou com muitos arquivos em que uma janela de contexto muito ampla pode ajudar; verifique antes o desempenho e o custo com seus próprios dados.[1]
- Tarefas de compreensão de imagem mais texto, como perguntas e respostas sobre capturas de tela ou documentos, como sugestão sujeita a testes de carga de trabalho.[1]
- Fluxos de assistentes que dependem de chamadas de ferramentas e saídas estruturadas, observando que o desempenho agêntico não foi medido na evidência fornecida.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6 SolFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-6-sol
- ID canônico
- openai/gpt-6-sol-20260922
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 22.09.2026
- Comprimento de contexto
- 1,050,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2 / saída $10
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | AA — próximos 20% da coorte | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 44.2 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $1 | $5 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 1,050,000 | $2 | $10 | — | — | 100% |
| OpenAI | 1,050,000 | $2 | $10 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $2 | $10 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $2.2 | $11 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $2.2 | $11 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 1,050,000 | $2.2 | $11 | — | — | — |
| OpenAI | 1,050,000 | $4 | $20 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.