sakana
Sakana: Fugu Max
sakana/fugu-max
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta a sakana/fugu-max como la opción de equilibrio entre coste y rendimiento de la familia Fugu de Sakana AI y como parte de un sistema de orquestación multiagente aprendido, no como un modelo monolítico único. La ficha reporta entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, una ventana de contexto de un millón de tokens, razonamiento obligatorio con esfuerzo alto predeterminado y compatibilidad con herramientas, salidas estructuradas y opciones de búsqueda web. Son capacidades declaradas por la fuente; el paquete no incluye una ficha independiente ni resultados medidos.[1]
Puntos fuertes
- La ficha reporta entradas multimodales de texto, imágenes y archivos, con salida solo en texto.[1]
- La ventana listada de un millón de tokens puede ser útil para prompts extensos.[1]
- El razonamiento obligatorio usa esfuerzo alto por defecto, con max y xhigh disponibles; también figuran herramientas, salidas estructuradas y opciones de búsqueda web.[1]
Limitaciones
- Solo se proporcionaron datos del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente del modelo en este paquete.[1]
- No se incluyeron mediciones de benchmarks, por lo que la precisión, latencia, fiabilidad y el equilibrio coste-rendimiento requieren validación con cargas reales.[1]
- No se reporta la fecha de corte de conocimiento, y el razonamiento es obligatorio sin una opción de esfuerzo bajo listada.[1]
Dónde utilizarlo
- Evaluarlo para preguntas y respuestas sobre documentos largos o varios archivos cuando baste una salida de texto.[1]
- Considerarlo para flujos de trabajo de tipo agente que necesiten llamadas a herramientas o salidas estructuradas.[1]
- Probarlo en análisis de imágenes y archivos donde sea aceptable un razonamiento de esfuerzo alto siempre activo.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Sakana: Fugu MaxFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Fugu Max is the cost-performance model in Sakana AI's Fugu family. Rather than a single monolithic model, Fugu is a learned multi-agent orchestration system: a language model trained to route...
Especificaciones
- ID del modelo
- sakana/fugu-max
- ID canónico
- sakana/fugu-max-20260911
- Creador
- sakana
- Añadido a OpenRouter
- 11.09.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2 / salida $6
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado high · esfuerzos: max, xhigh, high · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado high · esfuerzos: max, xhigh, high · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sakana AI | 1,000,000 | $2 | $6 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.