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Sakana: Fugu Max

sakana/fugu-max

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter apresenta o sakana/fugu-max como a opção de equilíbrio entre custo e desempenho da família Fugu da Sakana AI e como parte de um sistema aprendido de orquestração multiagente, e não como um modelo monolítico único. A listagem informa entradas de texto, imagem e arquivo com saída de texto, janela de contexto de um milhão de tokens, raciocínio obrigatório com esforço alto por padrão e suporte a ferramentas, saídas estruturadas e opções de busca na web. São capacidades declaradas pela fonte; o pacote não inclui um cartão independente nem resultados medidos.[1]

Pontos fortes

A listagem informa entradas multimodais de texto, imagens e arquivos, com saída apenas em texto.[1]
A janela listada de um milhão de tokens pode ser útil para prompts extensos.[1]
O raciocínio obrigatório usa esforço alto por padrão, com max e xhigh também listados; ferramentas, saídas estruturadas e opções de busca na web têm suporte.[1]

Limitações

Apenas dados do catálogo da OpenRouter foram fornecidos; não havia um cartão independente do modelo neste pacote.[1]
Nenhuma medição de benchmark foi incluída, portanto precisão, latência, confiabilidade e o equilíbrio custo-desempenho exigem validação em cargas reais.[1]
A data de corte do conhecimento não é informada, e o raciocínio é obrigatório sem uma opção de esforço baixo listada.[1]

Onde usar

Avaliá-lo para perguntas e respostas sobre documentos longos ou vários arquivos quando saídas somente em texto forem suficientes.[1]
Considerá-lo para fluxos de trabalho no estilo de agentes que exijam chamadas de ferramentas ou saídas estruturadas.[1]
Testá-lo em análises de imagens e arquivos em que o raciocínio de esforço alto sempre ativo seja aceitável.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Sakana: Fugu MaxFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Fugu Max is the cost-performance model in Sakana AI's Fugu family. Rather than a single monolithic model, Fugu is a learned multi-agent orchestration system: a language model trained to route...

Especificações

ID do modelo: sakana/fugu-max
ID canônico: sakana/fugu-max-20260911
Criador: sakana
Adicionado ao OpenRouter: 11.09.2026
Comprimento de contexto: 1,000,000
Modalidade: text+image+file->text
Modalidades de entrada: text, image, file
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $2 / saída $6
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão high · esforços: max, xhigh, high · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão high · esforços: max, xhigh, high · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Sakana AI	1,000,000	$2	$6	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.