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OpenAI: GPT-6 Luna

openai/gpt-6-luna

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

openai/gpt-6-luna figura en el catálogo de OpenRouter como GPT-6 Luna de OpenAI, un miembro rápido y rentable de la serie GPT-6 situado por debajo de GPT-6 Sol. El catálogo lo describe como adecuado para trabajos de gran volumen y sensibles a la latencia, como chat, clasificación y tareas agénticas ligeras. También enumera entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, razonamiento opcional con varios niveles de esfuerzo, compatibilidad con herramientas y salidas estructuradas, y una ventana de contexto de 1.050.000 tokens.[1]

Puntos fuertes

OpenRouter describe el modelo como rápido y rentable para cargas de trabajo de gran volumen y sensibles a la latencia.[1]
El catálogo enumera entradas de texto, imagen y archivo, junto con salida de texto y una ventana de contexto de 1.050.000 tokens.[1]
El catálogo indica esfuerzo de razonamiento configurable y compatibilidad con herramientas, elección de herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, semilla y verbosidad.[1]

Limitaciones

El paquete de fuentes contiene solo una entrada del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente del modelo, y la idoneidad en producción debe validarse con la carga de trabajo prevista.[1]
Solo se enumera salida de texto; no se catalogan salidas de imagen, archivo, audio u otras modalidades.[1]
El catálogo no proporciona una fecha de corte de conocimiento, y sus campos de evaluación omiten resultados de codificación y agentes.[1]

Dónde utilizarlo

Potencialmente adecuado para chat y clasificación de gran volumen cuando la velocidad y la eficiencia de costos descritas por el catálogo son prioritarias.[1]
Puede encajar en aplicaciones que necesiten respuestas de texto a partir de entradas de texto, imagen o archivo y aprovechar una ventana de contexto muy grande.[1]
Podría admitir flujos agénticos ligeros con llamadas a herramientas y salidas estructuradas, sujeto a validación de la carga de trabajo.[1]

Fuentes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6 LunaFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic...

Especificaciones

ID del modelo: openai/gpt-6-luna
ID canónico: openai/gpt-6-luna-20260922
Creador: openai
Añadido a OpenRouter: 22.09.2026
Longitud de contexto: 1,050,000
Modalidad: text+image+file->text
Modalidades de entrada: file, image, text
Modalidades de salida: text
Precio por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / salida $0.500
Corte de conocimiento: —
Fecha de expiración: —

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

Tarea	Nota	Capacidad declarada por la fuente
Calidad general	BB — siguiente 30% de la cohorte	razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programación	Sin medición	—
Agentes	Sin medición	parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escritura	Sin medición	salida: text
Razonamiento	Sin medición	razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análisis de documentos	Sin medición	entrada: file
Visión	Sin medición	entrada: image
Generación de imágenes	Sin medición	—
Audio	Sin medición	—
Vídeo	Sin medición	—
Embeddings	Sin medición	—

Evaluaciones

Fuente	Benchmark	Valor	Nota	Datos obtenidos
Artificial Analysis	Intelligence index	27.9	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

S — S — 10% superior de la cohorte
A — A — siguiente 20% de la cohorte
B — B — siguiente 30% de la cohorte
C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Proveedor	Longitud de contexto	Precio entrada /1M	Precio salida /1M	Latencia p50 (30m, s)	Rendimiento p50 (30m, tok/s)	Disponibilidad (30m)
OpenAI	1,050,000	$0.050	$0.250	—	—	100%
Amazon Bedrock	1,050,000	$0.100	$0.500	—	—	100%
OpenAI	1,050,000	$0.100	$0.500	—	—	100%
Azure	1,050,000	$0.100	$0.500	—	—	100%
Azure	1,050,000	$0.110	$0.550	—	—	100%
Azure	1,050,000	$0.110	$0.550	—	—	100%
Amazon Bedrock	1,050,000	$0.110	$0.550	—	—	100%
OpenAI	1,050,000	$0.200	$1	—	—	100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026