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OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
openai/gpt-6-luna aparece no catálogo da OpenRouter como GPT-6 Luna da OpenAI, um membro rápido e econômico da série GPT-6 posicionado abaixo do GPT-6 Sol. O catálogo o descreve como adequado para cargas de grande volume e sensíveis à latência, como chat, classificação e tarefas agênticas leves. Também lista entradas de texto, imagem e arquivo com saída de texto, raciocínio opcional em vários níveis de esforço, suporte a ferramentas e saídas estruturadas, além de uma janela de contexto de 1.050.000 tokens.[1]
Pontos fortes
- A OpenRouter descreve o modelo como rápido e econômico para cargas de trabalho de grande volume e sensíveis à latência.[1]
- O catálogo lista entradas de texto, imagem e arquivo, além de saída de texto e uma janela de contexto de 1.050.000 tokens.[1]
- O catálogo indica esforço de raciocínio configurável e suporte a ferramentas, escolha de ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta, seed e verbosidade.[1]
Limitações
- O pacote de fontes contém apenas uma entrada do catálogo da OpenRouter; uma ficha independente do modelo não estava disponível, e a adequação em produção deve ser validada na carga de trabalho pretendida.[1]
- Apenas saída de texto é listada; saídas de imagem, arquivo, áudio e outras modalidades não são catalogadas.[1]
- O catálogo não fornece uma data de corte de conhecimento, e seus campos de avaliação omitem resultados de codificação e agentes.[1]
Onde usar
- Potencialmente adequado para chat e classificação de grande volume quando a velocidade e a eficiência de custo descritas pelo catálogo são prioridades.[1]
- Pode servir para aplicações que precisem de respostas em texto a partir de entradas de texto, imagem ou arquivo e se beneficiem de uma janela de contexto muito grande.[1]
- Poderia apoiar fluxos agênticos leves usando chamadas de ferramentas e saídas estruturadas, sujeito à validação da carga de trabalho.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6 LunaFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-6-luna
- ID canônico
- openai/gpt-6-luna-20260922
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 22.09.2026
- Comprimento de contexto
- 1,050,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / saída $0.500
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | BB — próximos 30% da coorte | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 27.9 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $0.050 | $0.250 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 1,050,000 | $0.100 | $0.500 | — | — | 100% |
| OpenAI | 1,050,000 | $0.100 | $0.500 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $0.100 | $0.500 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $0.110 | $0.550 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $0.110 | $0.550 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 1,050,000 | $0.110 | $0.550 | — | — | 100% |
| OpenAI | 1,050,000 | $0.200 | $1 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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