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Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)
anthropic/claude-opus-5.5:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter describe anthropic/claude-opus-5.5:batch como el sucesor insignia de Anthropic para Claude Opus 5, orientado a razonamiento exigente, programación y trabajo agéntico de largo alcance. La ficha enumera entradas de texto, imagen y archivos con salida de texto, una ventana de contexto amplia, razonamiento obligatorio con esfuerzo seleccionable y compatibilidad con herramientas y salidas estructuradas. También reporta mediciones de arena y de un índice de inteligencia en categorías de programación, diseño, documentos, creación de aplicaciones y otras. Son resultados reportados por el catálogo, no garantías para cada carga de trabajo. No había una ficha independiente del modelo en este paquete de fuentes.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo lo orienta a razonamiento exigente, programación y trabajo agéntico de largo alcance, y lo describe como particularmente fuerte en cambios de varios pasos en bases de código grandes.[1]
- La ficha enumera entradas de texto, imagen y archivos, con salida de texto y una ventana de contexto amplia.[1]
- El razonamiento es obligatorio, con varios niveles de esfuerzo; también se enumeran herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, secuencias de parada y control de verbosidad.[1]
Limitaciones
- Toda la evidencia proviene del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente, así que las afirmaciones y mediciones requieren corroboración.[1]
- La fuente no explica qué cambia anthropic/claude-opus-5.5:batch frente a otras variantes y deja sin indicar corte de conocimiento, licencia, comportamiento de seguridad, disponibilidad y restricciones operativas.[1]
- Las mediciones de arena e índice cubren categorías seleccionadas y pueden no predecir resultados en una carga concreta; valide con tareas representativas antes de adoptarlo.[1]
Dónde utilizarlo
- Evalúelo para mantenimiento complejo de código o proyectos agénticos en los que importen el esfuerzo de razonamiento configurable y el uso de herramientas.[1]
- Pruebe flujos multimodales de análisis de documentos o archivos que requieran salida de texto, comparando la calidad con sus propios criterios.[1]
- Considere pruebas controladas en creación web o de aplicaciones, visualización de datos, hojas de cálculo, PDF, 3D o desarrollo de juegos, categorías cubiertas por las mediciones de arena del catálogo.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Claude Opus 5.5 is Anthropic's flagship model for demanding reasoning, coding, and long-horizon agentic work, succeeding Claude Opus 5. It is particularly strong at multi-step changes in large codebases, code...
Especificaciones
- ID del modelo
- anthropic/claude-opus-5.5:batch
- ID canónico
- anthropic/claude-opus-5.5-20260921
- Creador
- anthropic
- Añadido a OpenRouter
- 22.09.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2 / salida $10
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | SS — 10% superior de la cohorte | razonamiento: obligatorio · predeterminado high · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado high · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 59.1 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetasa de victoria 76.3% · posición 1 | 1,397Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtasa de victoria 57.2% · posición 4 | 1,255Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotasa de victoria 73.8% · posición 1 | 1,341Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktasa de victoria 70.8% · posición 1 | 1,392Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstasa de victoria 61.6% · posición 3 | 1,296Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftasa de victoria 68.4% · posición 2 | 1,309Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettasa de victoria 68% · posición 2 | 1,392Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstasa de victoria 62.7% · posición 1 | 1,320Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 65.2% · posición 2 | 1,464Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 64.3% · posición 2 | 1,354Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 60.8% · posición 2 | 1,385Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 63.9% · posición 1 | 1,388Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 63.7% · posición 1 | 1,428Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 53.6% · posición 3 | 1,321Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 63.4% · posición 3 | 1,379Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 55.3% · posición 5 | 1,325Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 1,000,000 | $2 | $10 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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