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Upstage: Solar Mini 4

upstage/solar-mini4

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

OpenRouter presenta upstage/solar-mini4 como un modelo de lenguaje de texto a texto de Upstage, descrito como compacto y rentable. Su catálogo indica una arquitectura mixture-of-experts de 35B parámetros con 3B parámetros activos y una ventana de contexto de 524.288 tokens; son datos declarados por la fuente, no una verificación independiente. Ofrece controles opcionales de razonamiento y parámetros para herramientas y salidas estructuradas. Las mediciones de Design Arena cubren varias categorías de diseño y código, pero el paquete no incluye una ficha independiente; conviene validarlo en las cargas de trabajo previstas.[1]

Puntos fuertes

  • El catálogo de OpenRouter presenta un posicionamiento compacto y económico, con una arquitectura MoE de 35B parámetros que activa 3B parámetros.[1]
  • La ventana de contexto declarada de 524.288 tokens sirve, en principio, para prompts largos, conversaciones extensas o documentos de gran tamaño.[1]
  • Los controles de solicitud incluyen herramientas, llamadas paralelas a herramientas, elección de herramienta, salidas estructuradas y esfuerzo de razonamiento opcional.[1]

Limitaciones

  • Solo se aportó evidencia del catálogo de OpenRouter y la descripción está truncada; no había una ficha de modelo independiente, por lo que las afirmaciones de posicionamiento siguen sin verificación independiente.[1]
  • La evidencia medida se limita a entradas de categorías de Design Arena y los datos de Artificial Analysis son nulos; los resultados pueden no trasladarse a otras cargas sin validación.[1]
  • El catálogo solo enumera entrada y salida de texto y omite corte de conocimiento, licencia, hardware y detalles de seguridad; esas ausencias son incógnitas, no pruebas de incapacidad.[1]

Dónde utilizarlo

  • Candidato para flujos de trabajo de agentes sobre texto que requieran contexto largo, llamadas a herramientas, salida estructurada y razonamiento configurable, pendiente de pruebas por tarea.[1]
  • Posible opción para asistentes con restricciones de costo, generación de resúmenes y respuesta a preguntas sobre documentos largos, si se confirma la eficiencia declarada.[1]
  • Vale la pena prototiparlo para asistentes de visualización de datos, sitios web, componentes de interfaz o desarrollo de juegos porque Design Arena midió esas categorías; use los resultados solo como cribado.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · Upstage: Solar Mini 4Fuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Solar Mini 4 is Upstage's compact, cost-efficient language model, a 35B-parameter mixture-of-experts with 3B active parameters and a 524K context window. It is built for agentic use cases where response...

Especificaciones

ID del modelo
upstage/solar-mini4
ID canónico
upstage/solar-mini4-20260922
Creador
upstage
Añadido a OpenRouter
23.09.2026
Longitud de contexto
524,288
Modalidad
text->text
Modalidades de entrada
text
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.050 / salida $0.200
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin mediciónrazonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, minimal, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin mediciónparámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin mediciónrazonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, minimal, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin medición—
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

FuenteBenchmarkValorNotaDatos obtenidos
Design Arenamodels · 3dtasa de victoria 24.9% · posición 951,091EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Design Arenamodels · codecategoriestasa de victoria 30.1% · posición 1011,127EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Design Arenamodels · dataviztasa de victoria 37.1% · posición 731,167EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Design Arenamodels · gamedevtasa de victoria 28% · posición 971,098EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Design Arenamodels · uicomponenttasa de victoria 27.3% · posición 1021,093EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Design Arenamodels · websitetasa de victoria 32% · posición 981,141EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Upstage524,288$0.050$0.200——100%
Upstage524,288$0.050$0.200——100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.