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Upstage: Solar Mini 4

upstage/solar-mini4

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O OpenRouter apresenta upstage/solar-mini4 como um modelo de linguagem texto-para-texto da Upstage, descrito como compacto e econômico. O catálogo informa uma arquitetura mixture-of-experts de 35B parâmetros com 3B parâmetros ativos e uma janela de contexto de 524.288 tokens; são dados declarados pela fonte, não uma verificação independente. Ele oferece controles opcionais de raciocínio e parâmetros para ferramentas e saídas estruturadas. As medições do Design Arena cobrem várias categorias de design e código, mas o pacote não inclui um model card independente; é recomendável validá-lo nas cargas de trabalho pretendidas.[1]

Pontos fortes

  • O catálogo do OpenRouter informa um posicionamento compacto e econômico, com arquitetura MoE de 35B parâmetros e 3B parâmetros ativos.[1]
  • A janela de contexto declarada de 524.288 tokens serve, em princípio, para prompts longos, conversas extensas ou documentos grandes.[1]
  • Os controles de requisição incluem ferramentas, chamadas paralelas a ferramentas, escolha de ferramenta, saídas estruturadas e esforço de raciocínio opcional.[1]

Limitações

  • Somente evidência do catálogo do OpenRouter foi fornecida e a descrição está truncada; não havia um model card independente, portanto as alegações de posicionamento permanecem sem verificação independente.[1]
  • A evidência medida limita-se a entradas de categorias do Design Arena e os dados do Artificial Analysis são nulos; os resultados podem não se transferir para outras cargas sem validação.[1]
  • O catálogo lista apenas entrada e saída de texto e omite corte de conhecimento, licença, hardware e detalhes de segurança; essas ausências são incógnitas, não provas de incapacidade.[1]

Onde usar

  • Candidato para fluxos de trabalho de agentes sobre texto que exijam contexto longo, chamadas de ferramentas, saída estruturada e raciocínio configurável, sujeito a testes por tarefa.[1]
  • Possível opção para assistentes com restrições de custo, geração de resumos e resposta a perguntas sobre documentos longos, se a eficiência declarada for confirmada.[1]
  • Vale prototipar para assistentes de visualização de dados, sites, componentes de interface ou desenvolvimento de jogos porque o Design Arena mediu essas categorias; trate os resultados apenas como triagem.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Upstage: Solar Mini 4Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Solar Mini 4 is Upstage's compact, cost-efficient language model, a 35B-parameter mixture-of-experts with 3B active parameters and a 524K context window. It is built for agentic use cases where response...

Especificações

ID do modelo
upstage/solar-mini4
ID canônico
upstage/solar-mini4-20260922
Criador
upstage
Adicionado ao OpenRouter
23.09.2026
Comprimento de contexto
524,288
Modalidade
text->text
Modalidades de entrada
text
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.050 / saída $0.200
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem mediçãoraciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem mediçãoparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: opcional · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low, minimal, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem medição—
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

FonteBenchmarkValorNotaDados obtidos
Design Arenamodels · 3dtaxa de vitória 24.9% · posição 951,091EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · codecategoriestaxa de vitória 30.1% · posição 1011,127EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · dataviztaxa de vitória 37.1% · posição 731,167EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · gamedevtaxa de vitória 28% · posição 971,098EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · uicomponenttaxa de vitória 27.3% · posição 1021,093EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · websitetaxa de vitória 32% · posição 981,141EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Upstage524,288$0.050$0.200——100%
Upstage524,288$0.050$0.200——100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.