That's NeuralCatálogo de modelos

Catálogo de modelos

Todos los modelos del catálogo público de OpenRouter, con las evaluaciones que la fuente realmente aporta. Las notas son una clasificación relativa nuestra dentro de cada benchmark; no son puntuaciones de OpenRouter ni de los autores del benchmark.

Catálogo actualizado el 13.11.2026 — Esta instantánea tiene más de dos intervalos de actualización.

Comparación de modelos de OpenRouter
ModeloAñadidoInteligenciaProgramaciónAgentesPrecio entrada /1MPrecio salida /1MContextoEvaluaciones
Particle AI: Particle-1 (free)particle-ai/particle-1:free28.10.2026———$0$01,048,5760 evaluaciones
LiquidAI: d1.1liquid/d1.127.10.2026———ver fuentever fuente65,5360 evaluaciones
Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1amazon/titan-embed-image-v126.10.2026———$0.800$01280 evaluaciones
Amazon: Titan Embeddings G1 - Textamazon/titan-embed-text-v126.10.2026———$0.100$08,1920 evaluaciones
Amazon: Titan Text Embeddings V2amazon/titan-embed-text-v226.10.2026———$0.020$08,1920 evaluaciones
OpenAI: GPT-6.1 Terra Proopenai/gpt-6.1-terra-pro26.10.2026———$1$51,050,0000 evaluaciones
OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro (batch)openai/gpt-6.1-terra-pro:batch26.10.2026———$0.500$2.51,050,0000 evaluaciones
OpenAI: GPT-6.1 Terraopenai/gpt-6.1-terra26.10.202651.3AA — siguiente 20% de la cohorte——$1$51,050,0001 evaluación
OpenAI: GPT-6.1 Terra (batch)openai/gpt-6.1-terra:batch26.10.202651.3AA — siguiente 20% de la cohorte——$0.500$2.51,050,0001 evaluación
HeyGen: HeyGen Voice Turboheygen/heygen-voice-1-turbo26.10.2026———ver fuentever fuente00 evaluaciones
HeyGen: HeyGen Voice Turbo (free)heygen/heygen-voice-1-turbo:free26.10.2026———ver fuentever fuente00 evaluaciones
MoonshotAI: Kimi K3.1 Promoonshotai/kimi-k3.1-pro23.10.202646.5AA — siguiente 20% de la cohorte——$2$101,048,57616 evaluaciones
MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (batch)moonshotai/kimi-k3.1-pro:batch23.10.202646.5AA — siguiente 20% de la cohorte——$0.700$61,048,57616 evaluaciones
Recursive: Flint (free)recursive/flint-v1.0:free21.10.2026———$0$0262,1440 evaluaciones
Baseten: Mammoth 1baseten/mammoth-121.10.2026———ver fuentever fuente16,3840 evaluaciones
Baseten: Elephant 1baseten/elephant-121.10.2026———ver fuentever fuente16,3840 evaluaciones
Nace.AI: Drex Maxnace-ai/drex-max21.10.2026———ver fuentever fuente262,1440 evaluaciones
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free21.10.2026———$0$032,7680 evaluaciones
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free21.10.2026———$0$032,7680 evaluaciones
NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)nvidia/nemotron-3.5-rerank-8b:free21.10.2026———ver fuentever fuente32,7680 evaluaciones
Mistral: Voxtral TTS 3mistralai/voxtral-mini-tts-3-020.10.2026———ver fuentever fuente4,0960 evaluaciones
Mistral: Voxtral Small Transcribe 3mistralai/voxtral-small-transcribe-3-020.10.2026———ver fuentever fuente65,5360 evaluaciones
Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-020.10.2026———ver fuentever fuente65,5360 evaluaciones
MiniMax: MiniMax M3.1 Flashminimax/minimax-m3.1-flash19.10.202629.1BB — siguiente 30% de la cohorte——$0.150$0.6001,048,5761 evaluación
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek/deepseek-v4.1-flash-101717.10.202628.6BB — siguiente 30% de la cohorte——$0.150$0.6001,048,57610 evaluaciones
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (batch)deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:batch17.10.202628.6BB — siguiente 30% de la cohorte——$0.050$0.1501,048,57610 evaluaciones
Elorian: Glimpseelorian/glimpse17.10.2026———$0.600$3262,1440 evaluaciones
Qwen: Qwen Image 2.1 Turboqwen/qwen-image-2.1-turbo16.10.2026———ver fuentever fuente65,5360 evaluaciones
Qwen: Qwen Image 2.1 Proqwen/qwen-image-2.1-pro16.10.2026———ver fuentever fuente65,5360 evaluaciones
Perplexity: Decider Flash V1.2perplexity/pplx-decider-flash-v1.216.10.2026———ver fuentever fuente262,1440 evaluaciones
Perplexity: Decider V1.2perplexity/pplx-decider-v1.216.10.2026———ver fuentever fuente262,1440 evaluaciones
Reflection: Beam 1.0 501B A23Breflection/beam-1.0-501b-a23b16.10.202617.7CC — por debajo de la franja B——$0.300$11,048,5766 evaluaciones
PrismML: Ternary Bonsai 2 9Bprism-ml/ternary-bonsai-2-9b16.10.2026———$0.080$0.130262,1440 evaluaciones
Respan: Span-02respan/span-0216.10.2026———ver fuentever fuente131,0720 evaluaciones
LiquidAI: d1-ultraliquid/d1-ultra15.10.2026———ver fuentever fuente32,7680 evaluaciones
Krea: K3 Editkrea/k3-edit15.10.2026———ver fuentever fuente65,5360 evaluaciones
Moondream: Moondream 3 Previewmoondream/moondream3-preview15.10.2026———$0.300$2.532,0000 evaluaciones
Moondream: Moondream 3.1moondream/moondream3.1-9b-a2b15.10.2026———$0.300$2.532,0000 evaluaciones
Meta: Muse Spark Openmeta/muse-spark-open15.10.202624.9BB — siguiente 30% de la cohorte——$1.25$4.251,048,5766 evaluaciones
Black Forest Labs: FLUX 3 Image Kleinblack-forest-labs/flux-3-image-klein15.10.2026———ver fuentever fuente46,8640 evaluaciones
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VLnvidia/nemotron-3.5-super-vl15.10.202613.6CC — por debajo de la franja B——$0.150$0.4701,048,5767 evaluaciones
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free15.10.202613.6CC — por debajo de la franja B——$0$01,000,0007 evaluaciones
Pareto 26.10unbiased/pareto-26.1015.10.2026———$0.800$3.21,048,5760 evaluaciones
TypeSafe: Jev 1.14typesafe/jev-1.1414.10.2026———ver fuentever fuente262,1440 evaluaciones
AssemblyAI: Universal-3.6 Proassemblyai/universal-3-6-pro14.10.2026———ver fuentever fuente00 evaluaciones
Pareto 26.9unbiased/pareto-26.913.10.2026———$2.5$7.5262,1440 evaluaciones
HeyGen: HeyGen Voiceheygen/heygen-voice-113.10.2026———ver fuentever fuente00 evaluaciones
LiquidAI: LFM2.5-24B-A2Bliquid/lfm-2.5-24b-a2b13.10.2026———$0.050$0.700128,0000 evaluaciones
Fish Audio: Drama 3fish-audio/drama-313.10.2026———ver fuentever fuente01 evaluación
Google: Gemini 4 Argongoogle/gemini-4-argon13.10.202650.4AA — siguiente 20% de la cohorte——$2$101,048,57612 evaluaciones

Mostrando 51–100 de 703 modelos

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.