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NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Según el catálogo de OpenRouter, nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free es un modelo de embeddings multimodal de NVIDIA para recuperación multilingüe sobre texto e imágenes de páginas de documentos, como tablas, gráficos e infografías. Acepta entradas de texto e imagen y devuelve embeddings; las consultas son de texto, mientras que los documentos pueden ser páginas visuales. Estas capacidades proceden del catálogo, no de mediciones independientes, y este paquete de fuentes no incluía una ficha de modelo independiente.[1]

Puntos fuertes

  • El catálogo indica que genera embeddings multimodales a partir de entradas de texto e imagen.[1]
  • Se describe como compatible con recuperación multilingüe sobre texto e imágenes de páginas de documentos.[1]
  • La cobertura documental indicada incluye contenido visualmente rico como tablas, gráficos e infografías.[1]

Limitaciones

  • La única evidencia proporcionada es una ficha del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente.[1]
  • No se proporcionaron resultados independientes de evaluaciones, por lo que su calidad y fiabilidad reales siguen sin verificarse.[1]
  • La descripción suministrada parece estar truncada, lo que deja poco claros detalles como la cobertura lingüística y el tratamiento de documentos.[1]

Dónde utilizarlo

  • Evaluarlo para recuperación mediante consultas de texto sobre imágenes de páginas con tablas, gráficos o infografías.[1]
  • Prototipar búsqueda multimodal sobre texto y documentos visualmente ricos, con validación específica de la carga de trabajo.[1]
  • Explorar recuperación documental multilingüe tras confirmar la compatibilidad con los idiomas requeridos.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Nemotron 3.5 Embed 1B is a multimodal embedding model from NVIDIA for multilingual retrieval over text and document page images (tables, charts, infographics). Queries are text and documents can be...

Especificaciones

ID del modelo
nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free
ID canónico
nvidia/nemotron-3.5-embed-1b-20261021
Creador
nvidia
Añadido a OpenRouter
21.10.2026
Longitud de contexto
32,768
Modalidad
text+image->embeddings
Modalidades de entrada
text, image
Modalidades de salida
embeddings
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $0 / salida $0
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin medición—
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin medición—
EscrituraSin medición—
RazonamientoSin medición—
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin mediciónentrada: image
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin mediciónsalida: embeddings

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Nvidiabf1632,768$0$0——57.14%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.