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NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)
nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo da OpenRouter, nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free é um modelo multimodal de embeddings da NVIDIA para recuperação multilíngue em texto e imagens de páginas de documentos, como tabelas, gráficos e infográficos. Ele aceita entradas de texto e imagem e retorna embeddings; as consultas são em texto, enquanto os documentos podem ser páginas visuais. Essas capacidades vêm do catálogo, não de medições independentes, e este pacote de fontes não incluía um cartão de modelo independente.[1]
Pontos fortes
- O catálogo informa a geração de embeddings multimodais a partir de entradas de texto e imagem.[1]
- Ele é descrito como compatível com recuperação multilíngue em texto e imagens de páginas de documentos.[1]
- A cobertura documental informada inclui conteúdo visualmente rico, como tabelas, gráficos e infográficos.[1]
Limitações
- A única evidência fornecida é uma entrada do catálogo da OpenRouter; não havia um cartão de modelo independente.[1]
- Não foram fornecidos resultados independentes de avaliações, portanto a qualidade e a confiabilidade reais permanecem não verificadas.[1]
- A descrição fornecida parece truncada, deixando pouco claros detalhes como cobertura de idiomas e processamento de documentos.[1]
Onde usar
- Avaliar para recuperação por consultas de texto em imagens de páginas com tabelas, gráficos ou infográficos.[1]
- Criar protótipos de busca multimodal em texto e documentos visualmente ricos, com validação específica da carga de trabalho.[1]
- Explorar recuperação documental multilíngue após confirmar a compatibilidade com os idiomas necessários.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Nemotron 3.5 Embed 1B is a multimodal embedding model from NVIDIA for multilingual retrieval over text and document page images (tables, charts, infographics). Queries are text and documents can be...
Especificações
- ID do modelo
- nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free
- ID canônico
- nvidia/nemotron-3.5-embed-1b-20261021
- Criador
- nvidia
- Adicionado ao OpenRouter
- 21.10.2026
- Comprimento de contexto
- 32,768
- Modalidade
- text+image->embeddings
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de saída
- embeddings
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0 / saída $0
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | — |
| Escrita | Sem medição | — |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | saída: embeddings |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nvidiabf16 | 32,768 | $0 | $0 | — | — | 57.14% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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