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OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro

openai/gpt-6.1-terra-pro

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Según el catálogo de OpenRouter, GPT-6.1 Terra Pro de OpenAI (openai/gpt-6.1-terra-pro) es el mismo modelo subyacente que GPT-6.1 Terra, servido en un modo de razonamiento pro que el catálogo presenta como generador de respuestas de mayor calidad en tareas complejas, con un coste notablemente superior. La ficha indica razonamiento siempre activo con cinco niveles de esfuerzo, una ventana de contexto de 1 050 000 tokens y entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto. Son datos declarados en el catálogo, no resultados medidos; este paquete de fuentes no incluía una ficha de modelo independiente ni datos de benchmarks.[1]

Puntos fuertes

  • El catálogo indica una ventana de contexto de 1 050 000 tokens y entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, adecuado para entradas muy extensas o multimodales.[1]
  • El razonamiento está activo por defecto con cinco niveles de esfuerzo seleccionables, de low a max, lo que permite equilibrar profundidad de respuesta frente a coste y latencia según las opciones del catálogo.[1]
  • La ficha indica compatibilidad con llamadas a herramientas, salidas estructuradas, semilla, formato de respuesta y parámetro de verbosidad.[1]

Limitaciones

  • La evidencia procede solo del catálogo: los campos de benchmarks están vacíos, la fecha de corte de conocimiento no se especifica y no se aportó una ficha de modelo independiente, por lo que las capacidades deben validarse con cargas de trabajo reales.[1]
  • El propio catálogo advierte de que el modo pro gasta mucho más que la configuración base de Terra, por lo que los usos sensibles al coste deben probarse con cuidado.[1]
  • El razonamiento figura como obligatorio en el catálogo, es decir, no puede desactivarse por completo en tareas sencillas que quizá no lo necesiten.[1]

Dónde utilizarlo

  • Tareas complejas de razonamiento o análisis en varios pasos, donde el modo pro descrito por el catálogo pretende ayudar; conviene confirmar calidad y gasto en la propia carga de trabajo.[1]
  • Flujos de ingesta de documentos largos o entradas mixtas de texto, imagen y archivo que podrían aprovechar la ventana de contexto declarada como muy amplia.[1]
  • Aplicaciones con herramientas o salidas estructuradas, dados los parámetros declarados; su idoneidad aún debe verificarse en la práctica.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6.1 Terra ProFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as [GPT-6.1 Terra](https://openrouter.ai/openai/gpt-6.1-terra), served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...

Especificaciones

ID del modelo
openai/gpt-6.1-terra-pro
ID canónico
openai/gpt-6.1-terra-pro-20261026
Creador
openai
Añadido a OpenRouter
26.10.2026
Longitud de contexto
1,050,000
Modalidad
text+image+file->text
Modalidades de entrada
file, image, text
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $1 / salida $5
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin mediciónrazonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin mediciónparámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin mediciónrazonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análisis de documentosSin mediciónentrada: file
VisiónSin mediciónentrada: image
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
OpenAI1,050,000$0.500$2.5———
Azure1,050,000$1$5——100%
OpenAI1,050,000$1$5——100%
Azure1,050,000$1.1$5.5———
Azure1,050,000$1.2$6———
OpenAI1,050,000$2$10———

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.