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OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro
openai/gpt-6.1-terra-pro
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo da OpenRouter, o GPT-6.1 Terra Pro da OpenAI (openai/gpt-6.1-terra-pro) é o mesmo modelo subjacente do GPT-6.1 Terra, servido em um modo de raciocínio pro que o catálogo apresenta como gerador de respostas de maior qualidade em tarefas complexas, com custo notavelmente maior. A listagem informa raciocínio sempre ativo com cinco níveis de esforço, janela de contexto de 1 050 000 tokens e entradas de texto, imagem e arquivo com saída em texto. São dados declarados pelo catálogo, não resultados medidos; este pacote de fontes não incluía um model card independente nem dados de benchmarks.[1]
Pontos fortes
- O catálogo informa uma janela de contexto de 1 050 000 tokens e entradas de texto, imagem e arquivo com saída em texto, adequado para entradas muito extensas ou multimodais.[1]
- O raciocínio fica ativo por padrão com cinco níveis de esforço selecionáveis, de low a max, permitindo equilibrar profundidade da resposta com custo e latência conforme as opções do catálogo.[1]
- A listagem informa suporte a chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, seed, formato de resposta e parâmetro de verbosidade.[1]
Limitações
- A evidência vem apenas do catálogo: os campos de benchmarks estão vazios, a data de corte de conhecimento não é especificada e nenhum model card independente foi fornecido, portanto as capacidades precisam ser validadas em cargas de trabalho reais.[1]
- O próprio catálogo alerta que o modo pro gasta muito mais que a configuração base do Terra, então usos sensíveis a custo devem ser testados com cuidado.[1]
- O raciocínio aparece como obrigatório no catálogo, ou seja, não pode ser totalmente desativado em tarefas simples que talvez não precisem dele.[1]
Onde usar
- Tarefas complexas de raciocínio ou análise em várias etapas, nas quais o modo pro descrito pelo catálogo pretende ajudar; convém confirmar qualidade e gasto na própria carga de trabalho.[1]
- Fluxos de ingestão de documentos longos ou entradas mistas de texto, imagem e arquivo que poderiam aproveitar a janela de contexto declarada como muito ampla.[1]
- Aplicações com ferramentas ou saídas estruturadas, dados os parâmetros informados; a adequação ainda precisa ser verificada na prática.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6.1 Terra ProFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as [GPT-6.1 Terra](https://openrouter.ai/openai/gpt-6.1-terra), served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-6.1-terra-pro
- ID canônico
- openai/gpt-6.1-terra-pro-20261026
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 26.10.2026
- Comprimento de contexto
- 1,050,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1 / saída $5
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $0.500 | $2.5 | — | — | — |
| Azure | 1,050,000 | $1 | $5 | — | — | 100% |
| OpenAI | 1,050,000 | $1 | $5 | — | — | 100% |
| Azure | 1,050,000 | $1.1 | $5.5 | — | — | — |
| Azure | 1,050,000 | $1.2 | $6 | — | — | — |
| OpenAI | 1,050,000 | $2 | $10 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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