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OpenAI: GPT-6.1 Terra (batch)
openai/gpt-6.1-terra:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según el catálogo de OpenRouter, openai/gpt-6.1-terra:batch es una variante de OpenAI que genera texto y acepta entradas de texto, imágenes y archivos. El catálogo describe GPT-6.1 Terra como un modelo de nivel medio de la serie GPT-6.1 para tareas cotidianas agénticas, de programación y de escritura, con énfasis particular en la comprensión de capturas de pantalla. También enumera razonamiento configurable, uso de herramientas, salidas estructuradas, semillas, formato de respuesta y verbosidad. Como solo se proporcionó evidencia del catálogo, estas son características declaradas por la fuente, no resultados medidos de forma independiente, y el comportamiento por lotes requiere validación en la carga de trabajo.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo indica que acepta entradas de texto, imágenes y archivos, y que produce texto.[1]
- El razonamiento opcional está activado de forma predeterminada con esfuerzo medio, con configuraciones compatibles que incluyen none, low, medium, high, xhigh y max.[1]
- Los controles de solicitud incluyen tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, seed, max_tokens, include_reasoning y verbosity.[1]
Limitaciones
- Solo se proporcionó evidencia del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que las capacidades siguen siendo declaradas por la fuente.[1]
- El corte de conocimiento no está especificado, y los campos de índice de programación y agéntico no tienen valores proporcionados.[1]
- No se describen la latencia, el rendimiento, las colas ni el nivel de servicio de la variante batch; deben validarse con cargas de trabajo representativas.[1]
Dónde utilizarlo
- Evaluarlo para flujos de trabajo de texto asistidos por archivos o capturas de pantalla que requieran entrada multimodal y salida de texto; esto refleja capacidades declaradas por el catálogo.[1]
- Considerarlo para tareas rutinarias agénticas, de programación o de escritura en las que resulten útiles el razonamiento configurable y la selección de herramientas; el catálogo lo posiciona así sin demostrar resultados.[1]
- Evaluarlo para trabajos de generación estructurada que necesiten esquemas de respuesta, control de semilla o selección de herramientas.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6.1 Terra (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-6.1-terra:batch
- ID canónico
- openai/gpt-6.1-terra-20261026
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 26.10.2026
- Longitud de contexto
- 1,050,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.500 / salida $2.5
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | AA — siguiente 20% de la cohorte | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 51.3 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $0.500 | $2.5 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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