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NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Nemotron 3.5 Super VL de NVIDIA, listado en OpenRouter como nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free, es un modelo abierto de mezcla de expertos visión-lenguaje con 120B de parámetros totales y 12B activos, según la ficha del proveedor. Acepta texto, imágenes, páginas de documentos, capturas de interfaz y video, y devuelve texto. La ficha indica contexto de hasta 1M de tokens, modos de razonamiento configurables, llamadas a herramientas y decodificación especulativa nativa. OpenRouter lo lista como gratuito. Las pruebas del proveedor cubren razonamiento, código y tareas multimodales; la evaluación independiente se limita a los datos de arena de OpenRouter.[1][2]
Puntos fuertes
- La ficha describe una arquitectura híbrida Mamba-2 y atención con mezcla de expertos y un codificador visual C-RADIO, que activa 12B de 120B parámetros por token, con soporte declarado de contexto de hasta 1M de tokens.[2]
- El catálogo incluye llamadas a herramientas, salidas estructuradas y un interruptor de razonamiento entre los parámetros soportados, mientras la ficha describe niveles de razonamiento configurables y decodificación especulativa multitoken nativa.[1][2]
- OpenRouter lo lista como gratuito, y la ficha afirma que los pesos BF16 se publican bajo OpenMDW-1.1 para uso comercial y no comercial.[1][2]
Limitaciones
- La evidencia procede sobre todo del proveedor y del catálogo de OpenRouter; la verificación independiente se limita a los resultados de design-arena, que muestran posiciones medias o bajas y tasas de victoria reducidas en las categorías listadas.[1][2]
- El listado gratuito de OpenRouter no documenta qué capacidades descritas en la ficha, como el contexto completo de 1M de tokens, los niveles de razonamiento o los límites de video, están realmente activas en ese endpoint; valide con su carga de trabajo.[1][2]
- La guía de autohospedaje apunta a hardware NVIDIA multi-GPU (cuatro H100 o dos GB200), y la propia ficha pide pruebas específicas del caso de uso antes del despliegue.[2]
Dónde utilizarlo
- Prototipar asistentes multimodales que lean capturas de pantalla, páginas de documentos o videos cortos, un ajuste razonable según las entradas declaradas, confirmando el comportamiento en el endpoint gratuito.[1][2]
- Evaluar agentes de código y de llamadas a herramientas, ya que la ficha reporta entrenamiento con datos de ingeniería de software y uso de herramientas.[2]
- Ajustar o adaptar a dominios con los pesos BF16 de precisión completa, que la ficha orienta a personalización y evaluación.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...
Especificaciones
- ID del modelo
- nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free
- ID canónico
- nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015
- Creador
- nvidia
- Añadido a OpenRouter
- 15.10.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0 / salida $0
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | CC — por debajo de la franja B | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 13.6 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 30.2% · posición 84 | 1,116Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 32.4% · posición 93 | 1,140Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 26.1% · posición 106 | 1,085Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 27.1% · posición 106 | 1,078Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 33% · posición 82 | 1,154Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 34.8% · posición 88 | 1,160Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nvidia | 1,000,000 | $0 | $0 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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