nvidia
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O Nemotron 3.5 Super VL da NVIDIA, listado no OpenRouter como nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free, é um modelo aberto de mistura de especialistas visão-linguagem com 120B de parâmetros totais e 12B ativos, segundo a ficha do fornecedor. Aceita texto, imagens, páginas de documentos, capturas de interface e vídeo, e devolve texto. A ficha indica contexto de até 1M de tokens, modos de raciocínio configuráveis, chamadas de ferramentas e decodificação especulativa nativa. O OpenRouter o lista como gratuito. Os testes do fornecedor cobrem raciocínio, código e tarefas multimodais; a avaliação independente se limita aos dados de arena do OpenRouter.[1][2]
Pontos fortes
- A ficha descreve uma arquitetura híbrida Mamba-2 e atenção com mistura de especialistas e um codificador visual C-RADIO, ativando 12B de 120B parâmetros por token, com suporte declarado a contexto de até 1M de tokens.[2]
- O catálogo lista chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e uma opção de raciocínio entre os parâmetros suportados, enquanto a ficha descreve níveis de raciocínio configuráveis e decodificação especulativa multitoken nativa.[1][2]
- O OpenRouter lista o modelo como gratuito, e a ficha afirma que os pesos BF16 são publicados sob a OpenMDW-1.1 para uso comercial e não comercial.[1][2]
Limitações
- A evidência vem principalmente do fornecedor e do catálogo do OpenRouter; a verificação independente se limita aos resultados de design-arena, que mostram posições intermediárias ou baixas e taxas de vitória reduzidas nas categorias listadas.[1][2]
- A listagem gratuita do OpenRouter não documenta quais capacidades descritas na ficha, como o contexto completo de 1M de tokens, os níveis de raciocínio ou os limites de vídeo, estão realmente ativas nesse endpoint; valide com a sua carga de trabalho.[1][2]
- A orientação de auto-hospedagem mira hardware NVIDIA multi-GPU (quatro H100 ou dois GB200), e a própria ficha pede testes específicos do caso de uso antes da implantação.[2]
Onde usar
- Prototipar assistentes multimodais que leiam capturas de tela, páginas de documentos ou vídeos curtos, um ajuste razoável dadas as entradas declaradas, confirmando o comportamento no endpoint gratuito.[1][2]
- Avaliar agentes de código e de chamadas de ferramentas, pois a ficha reporta treinamento com dados de engenharia de software e uso de ferramentas.[2]
- Ajustar ou adaptar a domínios com os pesos BF16 de precisão completa, que a ficha direciona para personalização e avaliação.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...
Especificações
- ID do modelo
- nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free
- ID canônico
- nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015
- Criador
- nvidia
- Adicionado ao OpenRouter
- 15.10.2026
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0 / saída $0
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | CC — abaixo da faixa B | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 13.6 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 30.2% · posição 84 | 1,116Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 32.4% · posição 93 | 1,140Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 26.1% · posição 106 | 1,085Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 27.1% · posição 106 | 1,078Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 33% · posição 82 | 1,154Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 34.8% · posição 88 | 1,160Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nvidia | 1,000,000 | $0 | $0 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.