perplexity
Perplexity: Decider Flash V1.2
perplexity/pplx-decider-flash-v1.2
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Decider Flash V1.2 de Perplexity es un modelo de decisiones compacto, documentado como una variante destilada y más pequeña de Decider V1.2, con el mismo formato de solicitud y la misma API, que acepta texto e imágenes. Devuelve respuestas estructuradas para preguntas de opción múltiple, probabilidad binaria y puntuación ordenada, en lugar de generar prosa. Las evaluaciones del proveedor reportan una calidad de decisión medida inferior a la del modelo grande, pero mejor eficiencia; la evidencia independiente sigue siendo limitada.[1][2]
Puntos fuertes
- Acepta texto e imágenes mediante el mismo formato de solicitud conjunta y contrato de API que el Decider más grande.[1][2]
- Admite opciones discretas, probabilidades binarias y puntuaciones ordenadas, con probabilidades o confianza cuando corresponde y acceso a logits sin procesar.[2]
- La documentación orienta el checkpoint destilado a despliegues sensibles a latencia o coste e informa que conserva gran parte de la calidad de decisión medida del modelo más grande.[2]
Limitaciones
- Devuelve objetos de decisión en lugar de prosa, por lo que redactar o explicar de forma abierta requiere otro componente.[1][2]
- La evidencia detallada procede principalmente de documentación del proveedor; los campos de benchmarks de OpenRouter están vacíos en este paquete, por lo que sigue siendo necesaria una validación independiente.[1][2]
- Las secuencias que superan la longitud documentada de entrenamiento solo fueron comprobadas puntualmente, y el despliegue exige acceso al repositorio privado, hardware CUDA y una ruta de servicio compatible con sus capas no causales y lectura por marcador.[2]
Dónde utilizarlo
- Puede encajar en triaje de soporte u operaciones que asigne etiquetas de equipo, urgencia y tipo de sentimiento desde un mismo estado.[2]
- Puede ser útil en flujos de selección o ranking que aprovechen probabilidades o márgenes de logits binarios en lugar de justificaciones generadas.[2]
- Podría considerarse para tareas de decisión que combinen contexto textual con imágenes, tras revisar los límites documentados de imágenes y secuencias.[1][2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Perplexity: Decider Flash V1.2Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Perplexity: Decider Flash V1.2Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Decider Flash V1.2 is a 4B-parameter decision model from Perplexity, a smaller, lower-cost sibling of [Decider V1.2](/perplexity/pplx-decider-v1.2) with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed...
Especificaciones
- ID del modelo
- perplexity/pplx-decider-flash-v1.2
- ID canónico
- perplexity/pplx-decider-flash-v1.2-20261016
- Creador
- perplexity
- Añadido a OpenRouter
- 16.10.2026
- Longitud de contexto
- 262,144
- Modalidad
- text+image->decisions
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- decisions
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Perplexity | 262,144 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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